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2018年最强自然语言模型 Google BERT 论文全文中译
我们提出了一种新的称为 BERT 的语言表示模型,BERT 代表来自 Transformer 的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)。不同于最近的语言表示模型(Peters et al.…
干货 | TensorFlow的55个经典案例
TensorFlow的55个经典案例
深度学习基础
人工智能和机器学习是现如今最热门的话题了。“人工智能”这个词每天被到处乱用。你听到开发者们说他们要学习人工智能。你也会听到管理者说他们要把人工智能技术应用他们的服务中。但他们往往并不了解人工智能。读完
分布式和集群
小白科普:分布式和集群|来自:码农翻身(微信号:coderising)1分布式小明的公司有3个系统:系统A、系统B和系统C,这三个系统所做的业务不同,被部署在3个独立的机器上运行,他们之间互相调用(当
分布式深度学习原理、算法详细介绍
无监督的特征学习和深度学习已经证明,通过海量的数据来训练大型的模型可以大大提高模型的性能。但是,考虑需要训练的深度网络模型有数百万甚至数十亿个参数需要训练,这其实是一个非常复杂的问题。
[译]搭建个人深度学习平台:GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDNN 7 + Tensorflow/Mxnet/
我在 TCL 的实习即将结束。在回校参加毕业典礼之前,我决定搭建自己的个人深度学习平台。我想我不能真的依赖于公司或实验室的机器,毕竟那工作站不是我的,而且开发环境可能是一团糟(它已经发生过一次)。有了个人平台,我可以方便地通过 teamViewer 随时登录我的深度学习工作站。…
Debian部署python3+flask+uwsgi+Nginx+Supervisor(旧)-请前往主页查看最新
如果在root下就不用输入 sudo。在子用户下就在命令前加上 sudo。 这里编译使用的是make all没有直接使用make,all参数会编译所有子模块。 如果:有现成的项目可以把项目上传到服务器中,在git 管理项目,只需要 git clone 一下就可以了。 如果:你需…
TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践
随着神经网络算法在图像、语音等领域都大幅度超越传统算法,但在应用到实际项目中却面临两个问题:计算量巨大及模型体积过大,不利于移动端和嵌入式的场景;模型内存占用过大,导致功耗和电量消耗过高。
Python数据抓取与可视化实战——网易云课堂人工智能与大数据板块课程实战
本篇内容数据抓取对象为网易云课堂人工智能与大数据板块课程信息,使用的工具是urllib+postman,因为直接构建的POST抓取的josn数据包,所以数据抓取的代码非常简单,没有繁杂的xpath或者css表达式。
GitHub项目:AppServiceRestFul
Spring MVC RESTFUL接口实例,包含注册、登录、支付宝支付、微信支付、增量更新等。
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