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6年前

多模态商品分类解决方案-深度学习在真实NAVER购物网站的应用

NAVER Shopping是NAVER提供的购物门户服务。 NAVER Shopping将产品与类别相匹配，以便系统地组织产品并允许更轻松地搜索用户。 当然，每天将超过2...
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7年前

2018年最强自然语言模型 Google BERT 论文全文中译

我们提出了一种新的称为 BERT 的语言表示模型，BERT 代表来自 Transformer 的双向编码器表示（Bidirectional Encoder Represen...
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7年前

梳理2003-2018年NLP词语表示重要标志、论文和简介

本质上，自然语言理解 NLU 的核心问题其实就是如何从语言文字的表象符号中抽取出来蕴含在文字背后的真实意义，并将其用计算机能够读懂的方式表征出来。当然这通常对应的是数学语言...
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7年前

最简版Seq2Seq的英法机器翻译实践和详细代码解释

本文的内容主要是基于英法平行语料库来实现一个简单的英法翻译模型。没有使用注意力机制和双向LSTM等技术，主要是为了掌握基本的Seq2Seq结构和TensorFlow函数使用...
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7年前

机器学习中的信息熵 、交叉熵 、 相对熵 、KL散度 、 Wasserstein距离【收藏】

KL 散度，用分布 P 的最佳信息传递方式来传达分布 Q，比用分布 Q 自己的最佳信息传递方式来传达分布 Q，平均多耗费的信息长度为 KL 散度，表达为 或 ，KL 散度衡...
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7年前

2018年最强自然语言模型 Google BERT 资源汇总

遮蔽语言模型（完形填空）和预测下一句任务。 Recent empirical improvements due to transfer learning with lang...
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