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1月前
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使用 Python 和 Jax 构建推荐系统(二) 数学考量
大规模语料库中唯一项(Token)的观测分布普遍遵循齐夫定律 ,即频率随排名的下降呈指数级衰减。在推荐系统领域,这种统计规律直接导致了马太效应,即流行度偏差。...
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1月前
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使用 Python 和 Jax 构建推荐系统(一) 基本概念
推荐系统由数据驱动。关键在于捕捉点击、曝光等隐式信号,而非仅依赖显式评分。工程上利用插桩与实时流架构采集数据。...
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5月前
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STS_Root_Cause_Analysis_Error.ipynb 工作流程解析
本文档旨在帮助理解 `STS_Root_Cause_Analysis_Error.ipynb` 的工作流程和各部分功能。主要面向2025 AI 原生编程挑战赛参与者和阿里云...
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6月前
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概率论基础教程第2章概率论公理(习题和解答)
概率论公理部分首先描述了一些运算定理,还有一些事件运算的规则,还有包括德摩根率、容斥恒等式等内容。这里主要是答案...
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6月前
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概率论基础教程第2章概率论公理
概率论公理部分首先描述了一些运算定理,还有一些事件运算的规则,还有包括德摩根率、容斥恒等式、连续性等内容...
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6月前
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概率论基础教程第1章 组合分析
个人笔记使用,第一章的内容主要涉及排列组合的内容,提供了一些例题,相较于大学的课程,进行了一些拓展,比如解的个数拓展以及星棒法的使用...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(七)GraphRAG实现(基于小说诛仙)(一)
GraphRAG基于知识图谱对大模型进行了知识增强,这个技术的应用范围很广。本文以小说诛仙为案例,基于大模型知识提取功能,实现对于知识图谱的构建和应用。...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(六)使用大模型构建知识图谱
通过预先定义数据模型,基于大模型的结构化提取能力,我们实现了知识图谱的自动构建。后续还可通过实体消歧继续进行优化。...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(五)Agentic RAG:基于代理的RAG
对Agentic RAG进行了实现,实现了检索其路由、检索代理和答案评估器等结构,给出了可直接运行的代码...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(四)自然语言问题生成Cypher查询
要更高效的使用知识图谱,就需要根据用户查询问题生成Cypher查询语句,本文实现三个策略:少样本提示、结构展示、术语映射...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(三)高级向量检索
本文中对高级的向量检索方式进行了总结,包括查询重写、假设性问题、父文档嵌入等,同时提供了可以直接运行的文档...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(二)向量相似性搜索与混合搜索
本例中对RAG的关键组件进行了讲解,后续将添加相应的简单实现代码,鉴于OpenAI API在国内的获取难度以及需要付费,我们将基于使用ollama部署的开源模型进行替代。...
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6月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(一)提升大语言模型的准确性
本章主要讲解了大模型应用方面的一些缺陷并对一些基础概念进行了介绍,描述了知识图谱在RAG系统中的有效性。...
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6月前
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具体数学:和式(六)无穷和式
通过对错误案例进行引用,证明在计算和式的过程中,并不是所有和式都满足计算法则,然后引入了绝对收敛概念,后续内容都将基于此基础...
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6月前
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具体数学:和式(四)求和的一般方法
给出了和式求和的一般方法总结,包括:数学归纳法、扰动法、成套方法、积分近似法、二重转换法,并补充了对应的知识点复习...
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6月前
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具体数学:和式(三)多重和式
对多重和式进行介绍,详细说明了交换求和序方法,并利用其进行求和,相关的例子有矩阵上三角和的求解以及切尔雪夫求和不等式的证明。...
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SimonSkywalker
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6月前
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具体数学:和式(二)三大法则与和式合并
本章节主要讲解了和式的三大法则,并通过艾弗森约定引入和式的合并法则,进而可以用过扰动法对和式进行计算,同时也给出了使用微积分进行计算的示例。...
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6月前
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具体数学:和式(一) 定义和与递归式的转化
本文章首先对一些符号进行了定义,后介绍了和式与递归式的变化;将和式转化成递归式然后使用成套方法求出其封闭形式,使用求和因子法将递归式转化成和式,并进行了计算。同时引入汉诺塔...
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6月前
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具体数学:递归(一)
本文章对具体数学一书的第一章进行了总结和概括,主要是关于递归封闭式的各种求解方法,结合了一些经典的案例...
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