SimonSkywalker

本文档旨在帮助理解 `STS_Root_Cause_Analysis_Error.ipynb` 的工作流程和各部分功能。主要面向2025 AI 原生编程挑战赛参与者和阿里云运维相关工作人员。

概率论公理部分首先描述了一些运算定理，还有一些事件运算的规则，还有包括德摩根率、容斥恒等式等内容。这里主要是答案

概率论公理部分首先描述了一些运算定理，还有一些事件运算的规则，还有包括德摩根率、容斥恒等式、连续性等内容

个人笔记使用，第一章的内容主要涉及排列组合的内容，提供了一些例题，相较于大学的课程，进行了一些拓展，比如解的个数拓展以及星棒法的使用

GraphRAG基于知识图谱对大模型进行了知识增强，这个技术的应用范围很广。本文以小说诛仙为案例，基于大模型知识提取功能，实现对于知识图谱的构建和应用。

通过预先定义数据模型，基于大模型的结构化提取能力，我们实现了知识图谱的自动构建。后续还可通过实体消歧继续进行优化。

对Agentic RAG进行了实现，实现了检索其路由、检索代理和答案评估器等结构，给出了可直接运行的代码

要更高效的使用知识图谱，就需要根据用户查询问题生成Cypher查询语句，本文实现三个策略:少样本提示、结构展示、术语映射

本文中对高级的向量检索方式进行了总结，包括查询重写、假设性问题、父文档嵌入等，同时提供了可以直接运行的文档