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生成式 AI 智能体的未来值得期待。 这场变革不会一夜之间发生，但正在悄然加速。 谁能理解趋势、拥抱技术，谁就能在下一轮竞争中占得先机。

前同事小王，三个月前还在电商公司，为每月六千元的薪水熬夜。如今，他的“办公室”是住所附近的小区商铺。 他每天的工作，是为面馆撰写外卖平台的介绍，或者为水果店制作短视频。上个月，他的净收入超过了两万元。

最近我和一家大型制造公司的IT负责人进行了一次深度对话。这不是那种夸夸其谈、吹嘘技术指标的会议，而是一场实实在在的经验总结——讨论怎样才能真正用AI解决生产中的问题，最终提升公司的业绩。

当一个“资深”Python 开发者，不是靠记住一堆库或语法规则。 而是真正关心下一个看你代码的人——让他们觉得舒服。 你要做的，是在设计代码时，让它变得易预测、易理解、易扩展，不管以后谁来接手。

在你刚刚成为一个开发团队的新成员，接到一项激动人心的任务：开发一款全新的产品。这个产品的背后是一个复杂的系统，意味着在正式动手之前，深思熟虑的架构设计是必不可少的。你面对着一块空白的白板，准备在上面勾

在早期时，我曾让大模型撰写一位冷门历史人物的传记。它胸有成竹，娓娓道来：年代、成就，甚至几句“名言”，一应俱全。读起来简直像历史上真的存在一样。 唯一的问题是：大部分内容都不是真的。严格来说，模型并非

各位小伙伴们，你们是不是经常遇到这种尴尬： 兴致勃勃地在Midjourney里敲了几个关键词——“宇航员、骑马、写实”，结果AI给你生成了一个四不像，眼看就要崩溃？ 今天我要给你介绍 AI 绘图界的新

在语言模型（LLM）的生成过程中，“采样”指的是模型在预测下一个词语时，如何从多个可能候选中进行选择的机制。与其说采样仅仅是挑出概率最高的那个词，不如理解为它通过不同的策略（如 Top-K、Top-P

在短短几周内，谷歌的Nano Banana 就彻底颠覆了人工智能图像编辑的格局。文章最后有免费体验方式 过去，那些需要在 Photoshop 里耗费数小时精雕细琢的繁琐操作，现在只需与一个智能助手进行