MobotStone

先来一张效果图，放大后查看有惊喜 21 号凌晨，OpenAI 正式发布 GPT Image 2。Sam Altman 在直播中直言，这次能力的跃迁堪比从 GPT-3 到 GPT-5 的代际跨越，是一次

如果你用过 PyTorch 或 TensorFlow，可以把它们理解成“深度学习全家桶”： 常用功能都帮你打包好了 上手快 做工程开发很顺手 而 JAX 不太一样。 它更像一个“高性能计算底座”： 不

拼多多“弱化购物车”的设计，并非功能层面的缺失，而是一场以效率为核心的决策架构重构。 如果只从产品表面看，拼多多似乎“没有购物车”。 但这其实是一个常见误解。 拼多多不是完全取消了“暂存”和“结算”能

2026年4月2日，谷歌正式发布了 Gemma 4，并采用了 Apache 2.0 开源协议。别小看“采用 Apache 2.0”这句话，它的分量可比听上去重得多。上一代 Gemma 3 附带的是谷歌

AI 生成代码的速度很快，快到常常让人产生一种错觉： “看起来能跑，就差不多可以用了。” 但真正进入项目以后，问题往往也来得很快：异常处理不完整、输入校验缺失、业务逻辑直接堆在路由里、领域对象和 AP

每次AI技术迎来升级，都会出现一个有趣的现象： 一小撮人总能突然得出好到堪称“开挂”的结果。而与此同时，绝大多数人虽然用着同样的工具，产出却平平无奇。 产生这种差距的原因，通常不在于AI模型本身，而在

Google 刚刚发布了 Nano Banana 2，它基于全新的 Gemini 3.1 模型打造。相比上一代 Nano Banana，新版本更快、更便宜、效果也更好。下面简单介绍一下，我还会展示一堆

如果要选一个“2025 年底最火的概念词”，那大概率就是skills 了。 但我刚打开skill.md 的时候，老实说第一眼直接看懵：我脑子里冒出的念头是——这是不是又在“重复造轮子”？ 毕竟大家早就

最近 Anthropic 又刷了一波存在感。作为最早把 MCP 这个概念带火的“开拓者”，他们显然没打算停下来：这两天又提出了一个新概念，叫Skills。更关键的是，Anthropic 还****把A