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2022年底，当ChatGPT以摧枯拉朽之势席卷全球时，昔日的AI霸主Google正陷入前所未有的平庸陷阱。市场甚至传出“Google已死”的激进论调。然而，在随后的1000天里，Google通过一场

最近我在社区发起了一个关于“内容偏好”的投票，结果既在意料之外，又在情理之中。我问大家：是更倾向于“三分钟快速听完论文概要”，还是愿意花“一小时深度解析一篇论文”？ 结果77%的同学选择了后者——深度

你有没有好奇过，ChatGPT 是怎么既能写诗，又能翻译外语，讲起量子力学来还像个老教授一样一套一套的？ 这都得归功于2017年，Google团队发表的一篇名为《Attention Is All Yo

很多人都认为，要让AI表现出色，关键在于使用"更好的模型"。 但事实并非如此。 像OpenAI、Anthropic(Claude)和Google这样的大公司，他们使用的AI模型其实差不多，但他们与AI

我仍然记得前不久的一段小经历。那时候，我们在为一个新的业务需求找技术方案，大家开了好几次会，却始终拿不定主意。每次讨论都像是在修一台特别复杂的大机器——方案一个比一个“高级”，但一谈到具体实现，就陷进

最近在玩生成式AI的朋友肯定都发现了： 不是所有的大语言模型都干同一件事。 有的擅长聊天，有的擅长思考，有的能动手操作，有的能看懂图片，甚至有些在你手机里默默运行而不会耗尽电池。 说白了，选对工具，问

“大数据”是一个模糊的术语，却迅速成为企业家、科学家、政府和媒体关注的现象。 五年前，来自谷歌的一组研究人员在世界顶级科学期刊《自然》（Nature）上宣布了一项了不起的成就。他们不需要任何体检结果，

不要让你的听众淹没在数据中。只提供他们需要的数字。 理解数字的含义是高级管理人员的核心能力。同样重要的是，他们应该善于传达这些数字背后的信息。不幸的是，很少有人能做到这一点。领导者们经常在向员工传达最

有这么个现象，如果你的 AI 助手不再只是个听话的工具，而是能真正明白你想要什么，然后自己规划、动手执行，让你能腾出手来，专心做那些真正重要的事。 这可不是科幻电影里的情节。 这就是 AI 的未来，一