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如果要选一个“2025 年底最火的概念词”，那大概率就是skills 了。 但我刚打开skill.md 的时候，老实说第一眼直接看懵：我脑子里冒出的念头是——这是不是又在“重复造轮子”？ 毕竟大家早就

最近 Anthropic 又刷了一波存在感。作为最早把 MCP 这个概念带火的“开拓者”，他们显然没打算停下来：这两天又提出了一个新概念，叫Skills。更关键的是，Anthropic 还****把A

刷抖音、小红书的时候，你是不是经常刷到那种“AI做的漫画视频”？ 这些AI漫剧真的越来越火：随便一条就是几十万点赞，还有不少人用它做内容顺便实现变现。 但很多新手一开始就容易卡住： 到底该用哪些工具？

2022年底，当ChatGPT以摧枯拉朽之势席卷全球时，昔日的AI霸主Google正陷入前所未有的平庸陷阱。市场甚至传出“Google已死”的激进论调。然而，在随后的1000天里，Google通过一场

最近我在社区发起了一个关于“内容偏好”的投票，结果既在意料之外，又在情理之中。我问大家：是更倾向于“三分钟快速听完论文概要”，还是愿意花“一小时深度解析一篇论文”？ 结果77%的同学选择了后者——深度

你有没有好奇过，ChatGPT 是怎么既能写诗，又能翻译外语，讲起量子力学来还像个老教授一样一套一套的？ 这都得归功于2017年，Google团队发表的一篇名为《Attention Is All Yo

很多人都认为，要让AI表现出色，关键在于使用"更好的模型"。 但事实并非如此。 像OpenAI、Anthropic(Claude)和Google这样的大公司，他们使用的AI模型其实差不多，但他们与AI

我仍然记得前不久的一段小经历。那时候，我们在为一个新的业务需求找技术方案，大家开了好几次会，却始终拿不定主意。每次讨论都像是在修一台特别复杂的大机器——方案一个比一个“高级”，但一谈到具体实现，就陷进

最近在玩生成式AI的朋友肯定都发现了： 不是所有的大语言模型都干同一件事。 有的擅长聊天，有的擅长思考，有的能动手操作，有的能看懂图片，甚至有些在你手机里默默运行而不会耗尽电池。 说白了，选对工具，问