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- AI Agents应用指的是那些基于人工智能的系统，它们被设计来自动执行任务，并能根据用户的输入以及环境上下文做出相应的决策。
这些应用运用先进的模型和工具，以动态方式规划、执行和调整它们的操作。
通过整合如工具访问、多步骤推理和实时调整等功能，AI Agents应用能够生成并执行复杂的工作流程，提供智能的解决方案。
我还想强调一点，尽管很多理论和对未来的预测都是基于猜测的，我更倾向于通过原型设计和创建实际的工作示例来进行验证。这种基于实践的方法让Agents对结果的预测更为准确。展开13 - 大模型开发与传统 AI 开发
传统 AI 开发：构造训练集、测试集、验证集，通过在训练集上训练模型、在测试集上调优模型、在验证集上最终验证模型效果来实现性能的评估。
大模型开发：更敏捷、灵活，不会在初期显式地确定训练集、验证集，而是直接从实际业务需求出发构造小批量验证集，设计合理 Prompt 来满足验证集效果。然后，不断从业务逻辑中收集当下 Prompt 的 Bad Case，并将 Bad Case 加入到验证集中，针对性优化 Prompt，最后实现较好的泛化效果。展开评论1 - 分享，智能体(AI Agent)通用定义
智能体 = 大语言模型（LLM） + 观察 + 思考 + 行动 + 记忆。
多智能体 = 智能体 + 环境 + 标准流程（SOP） + 通信 + 经济评论1 - Agent智能体 = 基于大模型的推理结果+结合工具触发下一步行为和交互
在 AI 大模型时代，任何具备独立思考能力并能与环境进行交互的实体，都可以被抽象地描述为智能体（Agent）。
这个英文词汇在 AI 领域被普遍采纳，用以指代那些能够自主活动的软件或硬件实体。在国内，我们习惯将其译为“智能体”，尽管过去也曾出现过“代理”、“代理者”或“智能主体”等译法。
智能体构建在大语言模型的推理能力基础上，对大语言模型的 Planning 规划的方案使用工具执行（Action），并对执行的过程进行观测（Observation），保证任务的落地执行。展开25 - 刚刚有大消息传出，OpenAI宣布了令人振奋的更新：
> 从今日开始，**ChatGPT将实现无门槛接入，用户无需注册账号或登录即可直接使用**！
在“ChatGPT超自由版本”的框架下，用户体验得到极大简化。现在，你只需直接访问网站，即可立刻启动对话，无需任何登录步骤，实现了真正的即点即用。
OpenAI发布“超自由版ChatGPT”的官方解释突显了其愿景：
> “随着每周超过1亿人使用ChatGPT，我们推出这一版本的核心目标是**使每个对AI感兴趣的人都能轻松接触并使用AI技术**。”展开
114 - 这下就尴尬了。。。
李开复icon创办的AI 公司“零一万物”，承认了旗下 Yi 开源大模型“抄袭 LLaMA”
“零一万物” 开源团队总监 Richard Lin称目前做法不妥，将会按照外界建议把“修改后的张量icon名称从 Yi 改回 LLaMA”。
不过，有开发者声称，既然要修改 Yi 大模型的张量名称，那么开源大模型 Yi 便是 LLaMA 的衍生作品，而这显然构成了许可证冲突，因为代码的推理部分和模型定义都是“LLaMA”的一部分。
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