Momodel

目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置。 1.分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 2.定位-Location：解决“在哪里？”的问…

从图中的训练结果可以看到，随着迭数的增加，训练集准确率逐渐增加，当迭代次数超过400次后，趋向于稳定，证明模型的收敛性良好，在验证集上的精度可以接近90%，说明18层ResNet的效果良好，模型的泛化能力不错。

很多人最开始接触“ GPU ”想必都是通过游戏，一块高性能的 GPU 能带来非凡的游戏体验。而真正使GPU被越来越多人熟知是因为机器学习、深度学习的大热（也有人用于比特币挖矿），因为庞大的数据与计算量需要更快的处理速度，GPU 编程也因此越来越普遍。 从事深度学习的工作者常常自…

垃圾分类作为一种有效处理垃圾的科学管理方案，在提高资源利用率、缓解垃圾生产压力以及改善生态环境等方面具有重要意义，是我国社会主义现代化和城市化进程中所必须采取的策略，备受世界各国的迫切关注。2019年以来，随着上海市、杭州市等垃圾分类重点城市有关生活垃圾分类的立法、执法和监督等…

生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。生成器接收随机变量并生成“假”样本，判别器则用于判断输入的样本是真实的还是合成的。两者通过相互对抗来获得彼此性能的提升。判别器所作的其…

目前，全球疫情仍处于严峻时刻，许多计算机相关领域工作者也都参与到研究病毒、疫情等工作中。足量的高质量的COVID-19 图像数据集能用有效地帮助医院加快筛选和检测新冠肺炎，但由于隐私保护，目前难以获得足量的数据集。因可以先通过疟疾数据集训练细胞检测模型，后面可以利用迁移学习来训…

1. Data Analysis 2. Feature Engineering 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 定性特征不能直接使…

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