首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
Momodel
掘友等级
发现意外,创造可能
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
【技术博客】纵向联邦学习简介及实现
某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户,A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客户的还贷情况(Y)。B希望能够将他所独有的特征信息与A所独有的特征信息相结合,训练出一个更强大的识别客户信…
基于垃圾目标检测任务的YOLOv5初探
垃圾分类作为一种有效处理垃圾的科学管理方案,在提高资源利用率、缓解垃圾生产压力以及改善生态环境等方面具有重要意义,是我国社会主义现代化和城市化进程中所必须采取的策略,备受世界各国的迫切关注。2019年以来,随着上海市、杭州市等垃圾分类重点城市有关生活垃圾分类的立法、执法和监督等…
文本挖掘之LDA主题模型
主题模型是文本挖掘的重要工具,近年来在工业界和学术界都获得了非常多的关注。在文本挖掘领域,大量的数据都是非结构化的,很难从信息中直接获取相关和期望的信息,一种文本挖掘的方法:主题模型(Topic Model)能够识别在文档里的主题,并且挖掘语料里隐藏信息,并且在主题聚合、从非结…
数据挖掘入门——以二手车价格预测为例
1. Data Analysis 2. Feature Engineering 数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 定性特征不能直接使…
【技术博客】对抗性域适应
域适应是迁移学习中最常见的问题之一,域不同但任务相同,且源域数据有标签,目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 图中红圈是源域,蓝圈是目标域,圆圈和叉是不同特征的数据,源域的分类器将源域的数据分为两类,即虚线所示。 此时如果拿源域的分类器在目标域上分类,从图中可以看到,效果很差…
基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析
1. 导读 NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块,其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推文按照正面情绪(positive)和负面情绪(negative)进行归类。 在项目内部有可运行的代码教程 naiv…
图像翻译——pix2pix模型
图像处理、计算机图形学和计算机视觉中的许多问题都可以被视为将输入图像“翻译”成相应的输出图像。 “翻译”常用于语言之间的翻译,比如中文和英文的之间的翻译。但图像翻译的意思是图像与图像之间以不同形式的转换。比如:一个图像场景可以以RGB图像、梯度场、边缘映射、语义标签映射等形式呈…
深度神经网络——中文语音识别
1. 背景介绍 语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后让机器能够“听懂”人类的语言、理解语言含义,并能做出正确回答就成为了人们追求的目标。这个过程主要采用了 3 种技术,即自动语音识别(automatic speech recognition, NLP)和语音合成(spee…
风格迁移——艺术风格化的神经网络算法
1. 背景介绍 在艺术绘画的创作过程中,人们通过将一张图片的内容和风格构成复杂的相互作用来产生独特的视觉体验。然而,所谓的艺术风格是一种抽象的难以定义的概念。因此,如何将一个图像的风格转换成另一个图像的风格更是一个复杂抽象的问题。尤其是对于机器程序而言,解决一个定义模糊不清的问…
残差网络
残差网络(Residual Network简称ResNet)是在2015年继Alexnet Googlenet VGG三个经典的CNN网络之后提出的,并在ImageNet比赛classification任务上拔得头筹,ResNet因其简单又实用的优点,现已在检测,分割,识别等领…
下一页
个人成就
文章被点赞
83
文章被阅读
68,841
掘力值
1,775
关注了
5
关注者
3,920
收藏集
0
关注标签
8
加入于
2019-01-17