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人工智能技术的进步,语音识别技术、自然语言处理等技术的成熟,智能客服的发展很好的承接当下传统人工客服所面临的挑战。智能客服能够24小时在线为不同用户同时解决问题,工作效率高等特点,这是传统人工客服不能替代的,它能为公司节省大量的人工客服成本。在这次疫情当中,由于总总原因,大家肯…
K-means:无监督聚类的经典算法
无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的,这意味着数据只给出了输入变量(自变量 X)而没有给出相应的输出变量(因变量)。在无监督学习中,算法本身将发掘数据中有趣的结构。在监督学习中,系统试图从之前给出的示例中学习。(而在无…
python玩转信号处理与机器学习入门
面对毫无规律的随机信号,看着杂乱无章的振动波形,你是否也像曾经的我一样一头雾水,不知从何处下手。莫慌,接下来小编就带你入门怎样用python处理这些看似毫无卵用实则蕴藏巨大信息的随机信号。我们日常生活中所见的心电图,声波图都是信号在时域上的一种表现,但它们无法呈现出信号在频域上…
基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析
1. 导读 NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块,其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推文按照正面情绪(positive)和负面情绪(negative)进行归类。 在项目内部有可运行的代码教程 naiv…
Python爬取历史天气数据
1. 导读 之前Mo给大家分享过杭州历年天气情况的数据集,相信有不少小伙伴好奇这些数据是怎么获取。今天Mo就来教大家如何使用Python来进行历史天气数据的爬取。本文的内容只要求大家熟悉 Python 即可,欢迎大家跟着小Mo一起学习。 2. 准备工作 在爬取数据之前,我们首先…
特征工程介绍
优秀的模型往往取决于优秀的特征提取,而特征提取就需要涉及到特征工程了。特征工程是的目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。因此特征工程主要是在特征处理方面进行,接下来向大家介绍几种经典和有效的特征工程方法。 实践前需要安装sklearn库,它提供了较为完整的特征…
Mo平台部署介绍
转眼间我们的技术博客栏目也已经发布到第23期啦,小Mo已经为大家介绍了各种领域许多不同的机器学习算法与实现。之前呢,我们的工作人员也与Mo-AI俱乐部的大家做了小小的调研~希望能够做出更多大家想要看到的主题! 那第一个就是你啦,非常感谢这位朋友提给我们的意见,今天我们就来看看,…
深度学习新星:图卷积神经网络GCN
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据。 图片或者语言,都属于欧式空间的数据,因此才有维度的概念,欧式…
用Python做中文分词与词云制作
1. 导读 在大数据时代,我们经常在媒体或者网站上看到各种各样的信息图。词云是文本大数据可视化的重要方式,可以将大段文本中的关键语句和词汇高亮展示。对于中文文本的可视化,我们需要先将中文文本进行分词;然后再将文本中的关键词做词云展示。本文将教大家如何使用Python来做中文分词…
CNN实现表情识别
2020年1月29日,教育部有关负责人在接受采访时表示,防控新型冠状病毒肺炎是当前头等重要的大事,各级教育部门正按教育部和当地党委政府统一部署要求,全力防控,坚决防止疫情在学校蔓延,延期开学是其中的一项重要举措。与此同时,各地教育部门也为服务保障防控疫情期间中小学校“停课不停教…
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