Momodel

该活动在钉钉群进行，每日都会开放新一章学习内容，每晚都有学员可自愿是否参与的课程教学直播，每位学员可以选择自学，也可以选择自学+听课的模式。 活动免费，还有奖励。名额有限，先到先得！

主题模型是文本挖掘的重要工具，近年来在工业界和学术界都获得了非常多的关注。在文本挖掘领域，大量的数据都是非结构化的，很难从信息中直接获取相关和期望的信息，一种文本挖掘的方法：主题模型（Topic Model）能够识别在文档里的主题，并且挖掘语料里隐藏信息，并且在主题聚合、从非结…

1. 背景 自2019年7月1日起，随着《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，垃圾分类工作在全国由点到面逐步推开。垃圾分类可以最大限度的实现垃圾资源利用，减少垃圾处置量，改善生存环境质量，降低垃圾对于地下水的污染。由于垃圾分类条例刚开始实施，很多居民还没有足够强的垃圾分类意识，生…

2019 新冠肺炎疫情爆发，让人们的出行发生了很大的变化——自 1 月 24 日武汉宣布封城之后，各省市陆续启动重大突发公共卫生事件一级响应以控制人口流动。很多城市都已规定必须佩戴口罩、测量体温才能搭乘公共交通。2 月 10 号返工日之前，上海、北京等重点城市也陆续放出新规：出…

1. 背景 2019 新型冠状病毒 （SARS-CoV-2），曾用名 2019-nCoV，通用简称新冠病毒，是一种具有包膜的正链单股 RNA 冠状病毒，为 2019 年底出现的新型冠状病毒感染的肺炎疫情的病原。在疫情爆发期间，研究人员对肺炎阳性患者样本进行核酸检测以及基因组测序…

自然语言处理（NLP）是人工智能中很重要且具有挑战性的方向，而自然语言处理的第一步就是分词，分词的效果直接决定和影响后续工作的效率。我们生活和工作中每天都产生着大量的中文数据，由于中文和英文在词句方面有很大的不同，比如英文单词之间以空格作为自然分界符，而中文只是字、句和段能通过…

1. 概念介绍 “很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的，而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖。”在2014年Hinton发表的知识蒸馏的论文中用了这样一个很形象的比喻来说明知识蒸馏的目的。在大型的机器学习任务中，我们也用两个不同的阶段…

1. 背景介绍 CNN 在处理图像分类问题上表现非常出色，已经完成了很多不可思议的任务，并且在一些项目上超过了人类，对整个机器学习的领域产生了重大的影响。而 CNN 的本质由大量的向量和矩阵的相乘或者相加，因此神经网络的计算消耗非常大，所以将一张图片上全部像素信息传递到下一层运…

在我们现实生活中，已经部署大量的传感器（比如气象站点）。每一个传感器都有自己独特的地理空间位置，并且不断的产生时间序列读数。一组传感器共同监测一个空间的环境，这些读数之间就会有空间相关性，我们称这些传感器的读数为地理感知时间序列。此外，当不同空间位置用同一种传感器来监测， 通常…