首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
Momodel
掘友等级
发现意外,创造可能
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
一年一度AAT挑战赛已经开始,参与即有可能获取超高含金量证书、丰富周边等惊喜
~~~~芜湖~~~~2022年马上就要来了\ 趁着2021的最后几天,不要再躺平了,赶紧起来搞点大动作,来欢迎2022的到来吧━(*`∀´*)ノ亻!\ 【人工智能能力测试】挑战赛!咱就是说不管你是编程
一年一度AAT挑战赛已经开始了
hello!!!2021年快要结束啦,要不要抓紧搞点大事情呀? 不管你是编程萌新还是老司机,都可以参加我们的【人工智能能力测试】挑战赛! 会很难吗?不要慌!你可以通过学习我们的免费课程再上擂台,当然也
翁恺老师 Python暑期夏令营开营 | Mo-Tutor全新教学模式上线
为了强化大家对Python学习的认识,我们邀请到浙江大学计算机学院的教学名师——“中文慕课第一人”、“浙江大学永平杰出教学贡献奖”获得者、课程单期注册学生数达28万,累计注册学生超过238万人次……的
【技术博客】持续学习浅谈
1. 摘要 人在学习新知识的时候,能根据之前的知识很快的学习相似的知识,并且能不遗忘从前的知识。而机器,或者更准确一点说神经网络,在学习新任务的同时会出现一些问题——灾难性遗忘问题(catastrophic forgetting)。解决这个问题的方法我们称之为持续学习(cont…
【技术博客】GAN入门实践
1. 原理介绍 GAN全称是 Generative Adversarial Network,即生成对抗网络。Generative 学习一个生成式模型;Adversarial 使用对抗的方法训练;Networks 使用神经网络。GAN 模型是一种通过对抗的方式去学习数据分布的生成…
【技术博客】通过量化知识来解释知识蒸馏
知识蒸馏(Knowledge Distillation)最早是在2006年由 Bulica 提出的,在2014年 Hinton 对知识蒸馏做了归纳和发展。知识蒸馏主要思想是训练一个小的网络模型来模仿一个预先训练好的大型网络或者集成的网络。Hinton 在2015年发表的论文中提…
【技术博客】面向大规模的联邦学习:系统设计
联邦学习是一种分布式的机器学习方法,可以对大量分散在移动设备上的数据进行训练,而在实现时,则会遇到许多问题。因此,如何设计一个系统这个问题就会自然而然产生。本文基于 Tensorflow ,介绍基于移动设备的联邦学习的系统设计,概述一些挑战和解决方法,并探讨一些未解决的问题和未…
【技术博客】纵向联邦学习简介及实现
某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户,A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客户的还贷情况(Y)。B希望能够将他所独有的特征信息与A所独有的特征信息相结合,训练出一个更强大的识别客户信…
【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类
AlexNet模型来源于论文-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,作者Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffrey E.Hinton. AlexNet在…
【技术博客】对抗性域适应
域适应是迁移学习中最常见的问题之一,域不同但任务相同,且源域数据有标签,目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 图中红圈是源域,蓝圈是目标域,圆圈和叉是不同特征的数据,源域的分类器将源域的数据分为两类,即虚线所示。 此时如果拿源域的分类器在目标域上分类,从图中可以看到,效果很差…
下一页
个人成就
文章被点赞
82
文章被阅读
68,827
掘力值
1,775
关注了
5
关注者
3,920
收藏集
0
关注标签
8
加入于
2019-01-17