Joshua同学

一个 cron 的在线生成器：https://www.pppet.net/ cron表达式是一个字符串，字符串以5或6个空格隔开，分开共6或7个域，每一个域代表一个含义，C...

官方将 Stream 中的操作分为两大类：中间操作（Intermediate operations）和终结操作（Terminal operations）。中间操作只对操作进...

本文我们将讲解一下关于 Android 开发过程中常见的内存泄露场景与检测方案。Android 系统为每个应用程序分配的内存是有限的，当一个应用中产生的内存泄漏的情况比较多...

1. Streams简介 今天要讲的Stream指的是java.util.stream包中的诸多类。Stream可以方便的将之前的结合类以转换为Stream并以流式方式进行...

本文所部署的模型与Kim Yoon的Convolutional Neural Networks for Sentence Classification相似。论文中的模型在多...

前不久，我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK，我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的...

选自Ahmed BESBES，作者：Ahmed Besbes，机器之心编译。 本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章（https://ahmedbesbes....

在前面的（【火炉炼AI】机器学习004-岭回归器的构建和模型评估）中，讲解了回归模型的评估方法，主要有均方误差MSE， 解释方差分，R方得分等指标。 同样的，对于分类模型，...

在之前的文章里，我已经讲了如何用反向传播和梯度下降来训练神经网络。为了训练神经网络，其中一个需要设置的关键超参数是学习率。提醒一下，为了最小化此网络的损失函数，这个参数缩放...

作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。...

二分类、多分类与多标签分类问题使用不同的激活函数和损失函数，结论见文末总结（如果你赶时间可以直接看结论，但建议有时间时回过头来看看分析更有助于理解）。 二分类：表示分类任务...

准确率是我们常见的评价指标之一，一般定义是，分类正确的样本数占总样本的比例数。 但是准确率在数据不均衡的数据集上会缺少一定的说服力，比如一个数据集，有990正样本，10个负...

在《理解交叉验证》一文中，我们谈到了使用 AUC 来对比不同模型的好坏，那么 AUC 是什么？它是如何衡量一个模型的好坏的呢？除了 AUC 以外，还有其他评估手段吗？本文我...

二分类问题是监督学习中最基本的问题之一，本文旨在从评分值、损失函数的角度，对解决二分类问题的诸多机器学习算法做一个梳理。相关算法的详细介绍可以参考相关教材[1][2]。 给...

文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下： 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件...