Joshua同学

一个 cron 的在线生成器：https://www.pppet.net/ cron表达式是一个字符串，字符串以5或6个空格隔开，分开共6或7个域，每一个域代表一个含义，Cron有如下两种语法 格式：

官方将 Stream 中的操作分为两大类：中间操作（Intermediate operations）和终结操作（Terminal operations）。中间操作只对操作进行了记录，即只会返回一个流，不会进行计算操作，而终结操作是实现了计算操作。 中间操作又可以分为无状态（St…

本文我们将讲解一下关于 Android 开发过程中常见的内存泄露场景与检测方案。Android 系统为每个应用程序分配的内存是有限的，当一个应用中产生的内存泄漏的情况比较多时，这就会导致应用所需要的内存超过这个系统分配的内存限额，进而造成了内存溢出而导致应用崩溃。在实际的开发过程中我们由于对程序代码的不当操作随时都有可能造成内存泄露...

1. Streams简介 今天要讲的Stream指的是java.util.stream包中的诸多类。Stream可以方便的将之前的结合类以转换为Stream并以流式方式进行处理，大大的简化了我们的编程，Stream包中，最核心的就是interface Stream 从上面的图中…

本文所部署的模型与Kim Yoon的Convolutional Neural Networks for Sentence Classification相似。论文中的模型在多种文本分类任务（比如情感分析）上都表现良好，现已加入标准基线(baseline)豪华套餐。 我假设你已经非…

前不久，我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK，我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和高效，对于初触机器学习的同学来说非常友…

选自Ahmed BESBES，作者：Ahmed Besbes，机器之心编译。 本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章（https://ahmedbesbes.com/sentiment-analysis-on-twitter-using-word2vec-and-…

在前面的（【火炉炼AI】机器学习004-岭回归器的构建和模型评估）中，讲解了回归模型的评估方法，主要有均方误差MSE， 解释方差分，R方得分等指标。 同样的，对于分类模型，也有很多评估指标来判断该分类模型是否达到我们的要求，这几个评估指标主要是指：准确率（accuracy），精…

在之前的文章里，我已经讲了如何用反向传播和梯度下降来训练神经网络。为了训练神经网络，其中一个需要设置的关键超参数是学习率。提醒一下，为了最小化此网络的损失函数，这个参数缩放了权重更新的幅度。 如果你把学习率设置太低，训练会进展的很慢：因为你在网络的权重上只做了很少的调整。然而，…