旺仔2

作者：京东物流 王军 1 问题域 业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用

一、背景与挑战 随着货拉拉业务的迅猛发展，我们的订单量不断攀升，随之而来的是用户消息量的激增。这些海量的用户消息需要得到及时而有效的处理和流转。为了应对这一挑战，我们构建了一个高效的消息融合分发平台。

简介 JDK 8 中 CompletableFuture 没有超时中断任务的能力。现有做法强依赖任务自身的超时实现。本文提出一种异步超时实现方案，解决上述问题。 前言 JDK 8 是一次重大的版本升级

大家好，我是楼仔！ 这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 概述 线程池技术想必大家都不陌生把，相信在平时的工作中没有少用，而且这也是面试频率非常高的一个知识点，

前言 我们都知道，Spring的功能非常强大，但也有些弊端。比如：我们需要手动去配置大量的参数，没有默认值，需要我们管理大量的jar包和它们的依赖。 为了提升Spring项目的开发效率，简化一些配置，

分布式系统中不可避免存在分布式事务带来的一致性问题。对于一致性的处理，分为强一致和最终一致性。对于大部分分布式系统，强烈建议放弃强一致性，采取最终一致性方案。

随着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一个开发人员必修的基本功…

当数据库内容变化的时候，到底应该先操作数据库还是先操作缓存呢？本文带你了解如何解决Redis和数据库的数据一致性问题