京东云开发者

作者：李卿阳 在电商推荐系统中，推荐模型长期面临着两个核心矛盾：一方面，传统的多阶段级联推荐系统存在目标不一致和误差累积的问题；另一方面，直接引入大型语言模型LLM虽然能带...

作者：牛潇 在 Agentic AI 快速演进的今天，“Agent Skills 会取代 MCP”或“MCP 已经过时”的声音不绝于耳。这种二元对立的叙事，看似犀利，实则掩...

作者：马国忠 引言：AI规模化落地，推理系统面临全新挑战  全球领先的市场研究和咨询公司IDC预测，到2028年，75%的新 AI 工作负载将实现容器化，从而显著提升模型...

OpenClaw对接聊天APP及AI助手工具 1、对接飞书聊天APP openclaw配置 此处以飞书为例，输入插件下载安装命令： 等下载安装完成后。在命令行下运行open...

OpenClaw是少数真正具备系统级操作能力的个人智能助理： 本地长期记忆（对话数据自主可控） 跨平台推送（支持对接通讯类软件） 真实任务执行（文件整理、表单提交、代码生成...

系统的复杂性 我们团队负责的系统是分布式微服务部署架构，随着业务的不断发展壮大和多条线场景化的持续建设丰富，系统的业务逻辑越来越多，功能逻辑也越来越复杂。  系统早期单个...

1、背景 在 AI 问世的两年里，我们习惯了把它当作一个超级百科全书：如果你问它一个事实，它会给出答案；如果你给它一段文字，它会帮你总结。然而，当我们面对“分析某行业未来五...

Clawdbot（现改名Moltbot）一夜爆火全球，这个能读文件、跑命令、写代码、管系统的开源 AI 智能体，现已正式登陆京东云，无需手动配置环境，一键即可开启，让你的 ...

作者：齐海智 一、背景：大促备战中的异常数据 大促备战期间，接到客户反馈我司上传到客户服务器上的文件存在科学计数法表示的情况（下图的4.55058496E7），与约定不符。...

作者：高继航 1 前言 2025年，虚拟试衣已成为电商行业不可或缺的核心环节，从技术落地到商业变现，全行业都在加速布局这一赛道。什么是虚拟试衣？其背后的核心技术方案有哪些？...

作者：毕源泉 引言 消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素，直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列 ——Kafka（LinkedIn 开源...

作者：蔡欣彤 项目说明 这是一个同时支持stdio，streamableHttpless和sse三种协议的MCP-Server的框架（ts语言）。 为什么我想做这个框架呢？...

作者：齐海智 在 618 大促的技术战场上，每一行代码、每一个配置都影响着一线的实实在在的业务。一次看似平常的发版，却意外暴露了我们系统中的定时任务管理短板，这促使我们深入...

作者：齐海智 大促备战中的代码评审困境与破局 双十一大促是系统稳定性的终极“大考”。为规避上线风险，技术侧会启动系统封板管控，主动将非紧急需求的发布窗口前置。这一举措在保障...

作者：桑伟杰  一、背景 当前在传统设计环节，设计师与研发之间存在大量的关于样式等视觉层的理解偏差，从而会出现大量的重复且无效的细节像素调整工作，由于项目时间紧、细节多...

作者：王元 1. 背景与痛点：存量代码的“多语言噩梦” 在前端开发中，将一个成熟的中文存量项目进行国际化多语言（i18n）改造，往往面临着以下困境： •工作量巨大： 项目包...

作者：高阔 1. 背景 这可能是全网第一篇完整讲解鸿蒙端使用CANN部署AI模型的文章, 满满干货。 社区作为用户交流、信息传递的核心载体，图片内容（如理财产品截图、投资经...

作者:罗旅帆 一、概述 通常我们使用wireshark进行抓包分析的时候，在远端设备抓取一部分数据包后，再回传到本地，然后使用wireshark进行分析。这种操作主要是抓取...

作者：卢旭 引言 随着 AI 技术从实验室走向日常，“机器学习”“大模型”“Transformer”“MOE” 等词汇已不再是技术圈的专属。从智能聊天助手到电商推荐，从语音...