Brianmay

seq2seq -> RNN -> LSTM -> Transformer -> GPT，我不信看完还不懂 Transformer...

听过身边很多优秀、聪明前端同学说想学习 Java 开发，但苦于上手困难，甚至会觉得语言是天堑转而放弃。沟通下来颇为遗憾，自己去找了一下市面上汗牛充栋的 Java 教程，发现...

AI Agent是一个以大语言模型（LLM）为核心的程序，旨在实现用户设定的一些目标或任务。LLM获取反馈信息，并选择使用预设或新建的工具（函数），以迭代运行方式完成任务。...

本篇分享了LangChain Agent API快速搭建智能体的方法，通过create_tool_calling_agent创建模型和工具的Agent，并使用AgentEx...

本文介绍了如何在LangChain框架中接入和使用内置工具、自定义函数工具的能力，并通过代码自动执行和天气助手两个案例进行实战总结，接入工具是LangChain框架的强大扩...

本期分享讲解了LangChain的核心概念—“链”，由易到难搭建了简单链、复合链和自定义节点链，同时了解提示词模板和结构化解析器的基本用法。通过实战代码让大家感受到LCEL...

本篇分享我们基于Unsloth官方文档结合工作种微调经验，为大家提供了合适的参数选择范围，帮助大家从成百上千种参数组合中快速定位到最优组合，加速微调过程，让初学者也能简单快...

RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，...

这篇提示词教你如何让大模型扩展逻辑能力，四大秘籍助你逆袭：1. 召唤推理专用模型，2. “少样本提示” 3. 用“思维链”拆解问题，4.让我们逐步思考”触发零样本推理。以上...

还在为RAG系统效果不佳而发愁？本篇文章从RAG系统三个核心环节出发，针对每个环节提出了诸如切片优化、提示词优化等详细的优化策略，大家可以尝试组合这些优化策略，预计可将现有...

许多 agent 教程比较偏概念的科普，看完了后还是不知道怎么编程，这里以能够上手编写一个 Agent 为目标，理解 LLM 的关键概念，掌握构建 Agent 的关键技术。...

从顶层视角解读技术架构设计：实用指南与最佳实践 本文将从顶层视角出发，深入剖析架构的本质，让你明白各种架构图的实际用途。...

前端性能优化是指通过各种技术和方法，提高网站或应用在前端的性能，包括加载速度、响应速度、用户体验等方面。前端性能优化的目标是提高用户满意度，减少用户等待时间，提高网站的流量...

用进化论描述Babel的配置过程，详述配置中的细节；Webpack、Vue/CLI、Vite中使用Babel...

一、概述 在当今数字化时代，动效设计已成为用户体验设计中不可或缺的一环。它不仅显著提升了用户体验，增强了用户粘性，还为业务带来了可观的收益。一个好的动效自然离不开专业且实用...