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OpenAI、Google 发起给 AI 看的 README.md 规范 —— AGENTS.md
agents.md
不同的 AI Coding IDE 有自己的对项目、规则的描述文件，比如 Claude 有 Claude.md、Cursor 有 Rules 等，同一个项目切换 IDE 很不方便
OpenAI、Google 发起给 AI 看的 README.md 规范 —— AGENTS.md，Cursor、Github Copilot、Gemini CLI、CodeX 等都已经支持
agents.md不同的 AI Coding IDE 有自己的对项目、规则的描述文件，比如 Claude 有 Claude.md、Cursor 有 Rules 等，同一个项目切换 IDE 很不方便
OpenAI、Google 发起给 AI 看的 README.md 规范 —— AGENTS.md，Cursor、Github Copilot、Gemini CLI、CodeX 等都已经支持
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哲学家、社会科学家迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi，1891-1976）在《人的研究》一书中将人类的知识分为两类：
1. 显性知识 (Explicit Knowledge)：指可以用书面文字、图表、数学公式、数据、科学公式、说明书和手册等形式明确表述和传递的知识。
2. 隐性知识 (Tacit Knowledge)：指存在于人们实际操作某项技能或活动过程中的知识，难以用语言、文字或图表来完全表达，常体现为“我们知道的比我们能讲出来的更多”。
波兰尼强调个人参与和默会能力在知识获取中的重要性，并认为隐性知识是所有知识的根基，这可能是为什么我们把所有知道的都告诉 AI 了，AI 表现还是差点意思的原因。
1. 显性知识 (Explicit Knowledge)：指可以用书面文字、图表、数学公式、数据、科学公式、说明书和手册等形式明确表述和传递的知识。
2. 隐性知识 (Tacit Knowledge)：指存在于人们实际操作某项技能或活动过程中的知识，难以用语言、文字或图表来完全表达，常体现为“我们知道的比我们能讲出来的更多”。
波兰尼强调个人参与和默会能力在知识获取中的重要性，并认为隐性知识是所有知识的根基，这可能是为什么我们把所有知道的都告诉 AI 了，AI 表现还是差点意思的原因。
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-随着AI工具普及，编程技能会转向更多的设计和创造，而不是重复代码的编辑。虽然基础的编程技能的仍然重要，但AI将降低对某些繁琐任务的需求，程序员的品味和创造力将更加重要
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有可能 AI 在写实际代码时候帮助并没那么大，但开发开始实践 AI 编程有两个好处
1. 知道了 AI 什么类型任务不能很好完成也是知识，天天用 AI Code 的开发研发效率明显会优于很少用 AI Code 的开发者
2. 很多时候我们会发现 AI 帮不了忙是因为我们的应用代码太烂，到处是补丁代码、面条代码，为了让 AI 能帮忙我们会主动改进应用代码，让应用代码质量提高
1. 知道了 AI 什么类型任务不能很好完成也是知识，天天用 AI Code 的开发研发效率明显会优于很少用 AI Code 的开发者
2. 很多时候我们会发现 AI 帮不了忙是因为我们的应用代码太烂，到处是补丁代码、面条代码，为了让 AI 能帮忙我们会主动改进应用代码，让应用代码质量提高
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