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OpenAI、Google 发起给 AI 看的 README.md 规范 —— AGENTS.md
agents.md
不同的 AI Coding IDE 有自己的对项目、规则的描述文件，比如 Claude 有 Claude.md、Cursor 有 Rules 等，同一个项目切换 IDE 很不方便
OpenAI、Google 发起给 AI 看的 README.md 规范 —— AGENTS.md，Cursor、Github Copilot、Gemini CLI、CodeX 等都已经支持
agents.md不同的 AI Coding IDE 有自己的对项目、规则的描述文件，比如 Claude 有 Claude.md、Cursor 有 Rules 等，同一个项目切换 IDE 很不方便
OpenAI、Google 发起给 AI 看的 README.md 规范 —— AGENTS.md，Cursor、Github Copilot、Gemini CLI、CodeX 等都已经支持
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哲学家、社会科学家迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi，1891-1976）在《人的研究》一书中将人类的知识分为两类：
1. 显性知识 (Explicit Knowledge)：指可以用书面文字、图表、数学公式、数据、科学公式、说明书和手册等形式明确表述和传递的知识。
2. 隐性知识 (Tacit Knowledge)：指存在于人们实际操作某项技能或活动过程中的知识，难以用语言、文字或图表来完全表达，常体现为“我们知道的比我们能讲出来的更多”。
波兰尼强调个人参与和默会能力在知识获取中的重要性，并认为隐性知识是所有知识的根基，这可能是为什么我们把所有知道的都告诉 AI 了，AI 表现还是差点意思的原因。
1. 显性知识 (Explicit Knowledge)：指可以用书面文字、图表、数学公式、数据、科学公式、说明书和手册等形式明确表述和传递的知识。
2. 隐性知识 (Tacit Knowledge)：指存在于人们实际操作某项技能或活动过程中的知识，难以用语言、文字或图表来完全表达，常体现为“我们知道的比我们能讲出来的更多”。
波兰尼强调个人参与和默会能力在知识获取中的重要性，并认为隐性知识是所有知识的根基，这可能是为什么我们把所有知道的都告诉 AI 了，AI 表现还是差点意思的原因。
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-随着AI工具普及，编程技能会转向更多的设计和创造，而不是重复代码的编辑。虽然基础的编程技能的仍然重要，但AI将降低对某些繁琐任务的需求，程序员的品味和创造力将更加重要
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