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程序猿生存指南-8 老潘春天
我也想姑娘了,尤其是在老潘春风得意之时。我的难兄难弟,如今抱得美人归,这令我很是慌张,我的女神她在何方?
数据库专题 —— Redis (2)
Redis的内存模型1、Redis内存统计2、Redis数据存储dictEntry:Redis中的每个键值对都会有一个dictEntry,存储指向Key和Value的指针,next指向下一个dictE
金九银十铁12,目前腾讯、美团等五家大厂都收到意向offer | 掘金技术征文
小姐姐♀说先拿出offer炸炸人,否则没人看...咱不是那么庸俗的人,但也没有那么脱俗... 百度三面电话没接起来,然后没然后了... 滴滴给了一“真内推”(直接问能来实习不,来就有...),不过最近在风头上,考虑中... offer的具体工作内容不介绍了,怕被HR小姐姐查出来…
敲黑板:关于 Kubernetes 架构,运维同仁一定要懂这些
打开这篇文章的同学,想必对 Docker 都不会陌生。Docker 是一种虚拟容器技术,它上手比较简单,只需在宿主机上起一个 Docker Engine,然后就能愉快的玩耍了,如:拉镜像、起容器、挂载数据、映射端口等等。相对于 Kubernetes(K8S)的上手,可谓简单很多…
开放的学习心态 - 中国程序员的后发优势
只能使用英文作为软件开发界的默认语言,对于所有的中国开发者来说,意味着一个巨大的额外的学习成本。之所以说巨大是因为学习英语本身对于中国人来说就不是一件容易的事情,之所以说额外是因为对于以英语为母语的开发者们来说,他们并不需要多学习一门语言。但令人高兴的是,大部分的中国开发者都还…
机器学习算法如何调参?这里有一份神经网络学习速率设置指南
在之前的文章里,我已经讲了如何用反向传播和梯度下降来训练神经网络。为了训练神经网络,其中一个需要设置的关键超参数是学习率。提醒一下,为了最小化此网络的损失函数,这个参数缩放了权重更新的幅度。 如果你把学习率设置太低,训练会进展的很慢:因为你在网络的权重上只做了很少的调整。然而,…
从最大似然估计开始,你需要打下的机器学习基石
在机器学习中,我们经常使用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如,我们可以使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务(称为流失建模),或者我们可以用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入(这是一个线性回归的例子)。每个模型都包含自己的一组参数,这些参数最终定义了模型本…
理解 RESTFul 架构
由浅入深,讲解 RESTFul 架构。
简单实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%
当使用 pandas 操作小规模数据(低于 100 MB)时,性能一般不是问题。而当面对更大规模的数据(100 MB 到数 GB)时,性能问题会让运行时间变得更漫长,而且会因为内存不足导致运行完全失败。 尽管 Spark 这样的工具可以处理大型数据集(100 GB 到数 TB)…
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