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某全球领先网络解决方案提供商：统一 Trino、Pinot、Iceberg 及 Kyuubi，探索 Apache Doris 在 数据平台的改造实践
WebEx 是 Cisco 推出的远程、实时的网络会议平台。全球财富 500 强公司中约有 95% 的公司采用 WebEx 来作为视频会议工具，日均会议次数突破 150 万次，全球业务市场超过 160
项目终于用上了 DDD 领域驱动，太强了！
在公司对支付业务、结算业务、资金业务使用DDD进行领域建模的两年，得到了许多好评，也面对过不少质疑，总体来说还是能收获不少，这对团队成员理解业务起着很大作用。近半年一直在研究DDD的落地实战，如今已修
Redis实战篇：巧用zset实现延迟队列
基于redis zset实现延迟队列，redis真的是YYDS，项目中用到延迟队列的可以采用该方案。YYDS
SpringBoot + LiteFlow 轻松应对复杂业务逻辑，简直不要太香！
LiteFlow是一个非常强大的现代化的规则引擎框架，融合了编排特性和规则引擎的所有特性。它是一个编排式的规则引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件。
京东云PostgreSQL在GIS场景的应用分享 | 京东云技术团队
本文介绍了一种基于PostgreSQL物流地址关键词检索的方法，以此来说明如何用PostgreSQL提升物流地址关键词的检索效率。
轻松提升Golang日志性能：无需修改代码的异步写入解决方案
通过设计和实现 `LAW` 这个项目，将以前大家期望和我希望的东西终于实现了标准化，实现一个逻辑代码多处复用，同时也可以让其他的日志库快速接入，而不需要大量的修改代码，这样就可以实现大幅度的性能提升。
如何基于 Apache Doris 构建新一代日志分析平台
Apache Doris 针对日志场景进行了多项优化，多项数据显示 Apache Doris 已经足够支撑各企业构建新一代日志系统。
golang的pprof与火焰图实战
golang的pprof与火焰图实战 自己跟着做了一遍，记录一下，然后补充了火焰图的使用。介绍了每一种情况如何排查。
MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？
hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。 引言 一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接M
基于Canal和Kafka实现MySQL的Binlog近实时同步
近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据（包括保存、更新或者软删除）到一个另一个数据源，持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系…
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