赤西沽

问题一：选取指标，量化指标根据经验或资料确定影响决策的一些自变量因素根据资料量化这些自变量因素：写出具体表达式考虑到司机获取收益付出的时间存在差异，为客观、合理地比较收益情况，我们在式(6)的基础上，

强化学习-MDP(1)-背景介绍statespacemodel其实就是一条马尔科夫链+观测强化学习-MDP(2)-动态特性MRP：市场经济MDP：改革开放强化学习-MDP(3)-价值函数强化学习-MD

介绍之前学过：ARMAARMAARIMAS-ARIMA现在学ARCH自回归条件异方差模型GARCH广义的自回归条件异方差模型优点：适合股票指数预测

Chap. 11 continuous-time 本书推荐学习顺序： Chap. 1 ; Sees. 2. 1 and 2.2; Chap. 3; Chap. 4; Chap. 5; Sees. 6. 1 , 6.2. 1 -6.2.4, 6.3. 1-6.3.2, 6.4.1…

【注】U论域、A模糊集合，U到[0,1]的映射是隶属函数，映射结果是隶属度。 ♥指派法：数学建模一般都用指派法；根据问题的性质套用分布；优点：方便；缺点：主观性比较强，因为是自己选分布。梯形分布用的最多；分布的参数自己选(说根据生活经验或别人的研究成果、常识)

回归分析:用标准化回归可以研究自变量对因变量的影响程度。 注意因子分析(比主成分分析好)和主成分分析都是降维了的。 这个可以做回归，但是因为数据n少效果不好，可能存在多重共线性。

SVMSVM分类的思想：寻找一个超平面把数据分成两类线性可分则找一个最优的直线把数据分成两类；非线性不可分，就用核函数把数据映射到高维空间，用一个超平面把数据分成两类多分类问题可以用多个二分类处理然后

Steady-state的观测器（包括Kalman）只要求detectable，对动态过程有要求的观测器（包括Kalman）则要求observable。 对偶的，steady-state的控制（状态反馈、输出反馈）只要求（状态、输出）stabilizable，对动态过程有要求的…

Linear estimation有讲到过！当X'X不可逆的时候的操作，加上一个项使得可逆。 对假定三放松了,n<k也可以了，样本数小于指标数。 与多元线性回归不同，岭回归和lasso回归的x必须先标准化，消除惩罚项里的量纲影响。 标准误不用管。 剔除出去的变量就是存…