SVM
SVM分类的思想：
- 寻找一个超平面把数据分成两类
- 线性可分则找一个最优的直线把数据分成两类；非线性不可分，就用核函数把数据映射到高维空间，用一个超平面把数据分成两类
- 多分类问题可以用多个二分类处理然后取众数
SVM做回归的优点：
- SVM分类是寻找一个超平面把数据一分为二；而SVM回归是寻找一个超平面(拟合曲线),样本到超平面(拟合曲线)的距离的平方和最小
代码实操
先安装LIBSVM工具箱 blog.csdn.net/qq_39187538…
把文件夹扔到matlab/toolbox，然后matlab里添加路径
然后直接运行代码就行了
