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令人困惑的TensorFlow!
选自http://jacobbuckman.com,作者:Jacob Buckman,机器之心编译。 我叫 Jacob,是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的,尽管已经拥有了丰富的编程经验,并且对机器学习的理解也很深刻,但…
TensorFlow 简介:机器学习技术使用入门 丨 Google 开发者大会 2018
2018 年 9 月 20 日 Laurence Moroney(Google 开发者技术推广工程师)与付弋真(Google Brain 的软件工程师)带来一场《TensorFlow 简介:机器学习技术使用入门》的演讲,本文将对演讲做一个回顾。 网页的变革从程序员的角度上来说,…
Google开发者大会:你不得不知的Tensorflow小技巧
Google Development Days China 2018近日在中国召开了。非常遗憾,小编因为不可抗性因素滞留在合肥,没办法去参加。但是小编的朋友有幸参加了会议,带来了关于tensorlfow的一手资料。这里跟随小编来关注tensorflow在生产环境下的最佳应用情况…
以 tf.data 优化训练数据输入管道 丨 Google 开发者大会 2018
GDD 2018 第二天的 9 月 21 日 ,陈爽(Google Brain 软件工程师)为我们带来了《以 tf.data 优化训练数据》,讲解如何使用 tf.data 为各类模型打造高性能的 TensorFlow 输入渠道,本文将摘录演讲技术干货。 图中代码分别对应 ETL…
一步步理解python的异步IO
看到越来越多的大佬都在使用python的异步IO,协程等概念来实现高效的IO处理过程,可是我对这些概念还不太懂,就学习了一下。 因为是初学者,在理解上有很多不到位的地方,如果有错误,还希望能够有人积极帮我斧正。
卷积神经网络模型解读汇总——LeNet5,AlexNet、ZFNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet
在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法,知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中,提出LeNet-5模型[1](效果和paper见此处),并将其用于手写数字识别,卷积…
几个有趣的开源Github项目
在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里,你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区,查看更多最
全网把Map中的hash()分析的最透彻的文章,别无二家。
你知道HashMap中hash方法的具体实现吗?你知道HashTable、ConcurrentHashMap中hash方法的实现以及原因吗?你知道为什么要这么实现吗?你知道为什么JDK 7和JDK 8中hash方法实现的不同以及区别吗?如果你不能很好的回答这些问题,那么你需要好…
TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)
TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答:…
101 个 NumPy 的常用代码练习
The goal of the numpy exercises is to serve as a reference as well as to get you to apply numpy beyond the basics. The questions are of 4 l…
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2016-09-06