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简单实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%
当使用 pandas 操作小规模数据(低于 100 MB)时,性能一般不是问题。而当面对更大规模的数据(100 MB 到数 GB)时,性能问题会让运行时间变得更漫长,而且会因为内存不足导致运行完全失败。 尽管 Spark 这样的工具可以处理大型数据集(100 GB 到数 TB)…
美化你LeetCode仓库的README
LeetCode几乎成了现在每个人找工作前都要刷的"新手村"的怪,每一个找工作的人面试之前都要都会去刷一刷。闲话不多说,先看看大佬们都是怎么评价LeetCode 虽然面试官也不会看你github上leetcode的repo,但是如果你有这么一个东西还是极好的,很多大佬都会去刷这…
机器学习之kNN算法(纯python实现)
前面文章分别简单介绍了线性回归,逻辑回归,贝叶斯分类,并且用python简单实现。这篇文章介绍更简单的 knn, k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor)。 k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor),是最简单的机器学习分类算法之一,其核心思想…
302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码
在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
别再说你不懂线程池——做个优雅的攻城狮
线程池,顾名思义就是装线程的池子。其用途是为了帮我们重复管理线程,避免创建大量的线程增加开销,提高响应速度。 作为一个严谨的攻城狮,不会希望别人看到我们的代码就开始吐槽,new Thread().start()会让代码看起来混乱臃肿,并且不好管理和维护,那么我们就需要用到了线程…
减少该死的 if else 嵌套
if else作为每种编程语言都不可或缺的条件语句,我们在编程时会大量的用到。但if else一般不建议嵌套超过三层,如果一段代码存在过多的if else嵌套,代码的可读性就会急速下降,后期维护难度也大大提高。所以,我们程序员都应该尽量避免过多的if else嵌套。
机器学习笔记1(K-近邻算法)
存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样…
《Deep Learning》中文版电子书
这是《Deep Learning》的中文翻译,有 PDF 可以下载还可以阅读原版。这本书以后将由出版社进行发行但是译者选择将它开源,开源的原因文中也有介绍。
Scikit-learn 使用总结
在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn 是一个功能强大的 python 包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用 scikit-learn 的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习 sklearn 的经验,我做一个总结的笔记。
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2016-09-06