Gnoloayoul

茶艺师学微服务（实操篇5 数据迁移怎么做？ 下） 前言 经过了上篇《茶艺师学微服务（实操篇4 数据迁移怎么做？ 中）》，我们已经讨论了如何全量校验与修复。 在开始数据迁移的双写阶段之间，可以根据整体数

茶艺师学微服务（实操篇4 数据迁移怎么做？ 中） 前言 经过了上篇《茶艺师学微服务（实操篇3-数据迁移怎么做？ 上）》，我们的数据迁移进度来到了这里： 我们开始聊聊校验逻辑。 校验逻辑 哪里需要校验？

茶艺师学算法打卡23：A*算法 学习笔记 省流版： A* 算法是 Dijkstra 的优化版本，它只算出最短路径的次优方案。 Dijkstra 最短路径算法只考虑点与点的距离g（边权），而A还要考察该

茶艺师学算法打卡19：动态规划 学习笔记 对于我这茶艺师而已，递归是算法里的“大山”之一，而动态规划就是另外一座“大山”。 我遇到动态规划的题目，不发怵是不可能的。 里面有着众多的变形题型，由于存在着

茶艺师学算法打卡18：贪心、分治、回溯 学习笔记 贪心、分治、回溯，他们是3种算法思想。 不是某种具体的代码框架，而是在某种特定背景问题下的思考方向。 贪心 简单来说，就是“在一堆限制里求最好”。 具

茶艺师学微服务（实操篇3-数据迁移怎么做？ 上） 前言 当完成了一个模块的微服务化，接着会考虑这么一个问题，“这个模块所依赖的数据库要独立出来吗？” 然而既然都在搞微服务了，那么把这模块所依赖的数据库

茶艺师学算法打卡17：基于 go 语言，栈在算法题中的应用两例 前言 这里借助 LeetCode 的两道算法题，体验一下如何应用栈。 因为 go 语言原生没有栈这数据结构，同时在这里说说基于 go 语

茶艺师学算法打卡16：堆与堆排序 学习笔记 堆 堆是一种数据结构，能 $O(1)$ 时间取出堆顶元素。 堆顶元素是整个堆元素的最大值，那这叫做大根堆；是最小值就是小跟堆。 成为堆，至少要满足两个条件：

茶艺师学算法打卡15：深度、广度优先搜索 学习笔记 深度优先搜索，广度优先搜索，他们的名字起的十分直白，一个一直往下搜索，一个一层层搜索。 深度优先搜索适合使用递归简化写法。 广度优先搜索需要队列辅助