茶艺师学算法打卡14：图
学习笔记
图是非线性的数据结构，与树相比：
- 树的节点，在图这里是顶点（vertex）
- 树的边，在图这里是边（edge）
除了这些，图还有以下概念：
- 度（degree），用来描述与顶点相连的边数。指向顶点的边数，称之为入度；从顶点出发的边数，称之为出度
- 边有方向的图，称之为有向图；没有方向，无向图
- 边上的值，称之为权重（weight）
图的存储方法也有多种，常用的有：
- 邻接矩阵（Adjacency Matrix）简单来说就是一个矩阵，初始值为0，有连边的为1，无向图正着反着都为1（双向 == 无向），有权重的直接是权重值
- 邻接表（Adjacency List）这很像数组，数组的每一位插着链表，链表记录着顶点连向的下一个顶点。这样的邻接表默认记录着顶点出度的情况。自然就有逆邻接表，记录着顶点入度的情况
存储方法的选择是基于算法。除了考虑算法，基于数据的规模，小的可以在内存里处理，大一点的可以存硬盘，甚至是基于哈希算法的数据分片分布在不同的机器上。再大点，可以考虑使用数据库。
