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包容性图像竞赛
发布大型的、对公众开放的图像数据集(如 ImageNet,Open Images 和 Conceptual Captions),是推动计算机视觉领域巨大进步的因素之一。 虽然这些数据集是开发实用的机器学习(ML)模型的一个极其重要的部分,但是我们已经发现,有些开源数据集在收集方…
TensorFlow 简介:机器学习技术使用入门 丨 Google 开发者大会 2018
2018 年 9 月 20 日 Laurence Moroney(Google 开发者技术推广工程师)与付弋真(Google Brain 的软件工程师)带来一场《TensorFlow 简介:机器学习技术使用入门》的演讲,本文将对演讲做一个回顾。 网页的变革从程序员的角度上来说,…
深度学习贝叶斯,这是一份密集的6天速成课程(视频与PPT)
选自GitHub,Bayesian Methods Research Group,机器之心整理。 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS…
Git 内幕(一)
git 是一种程序员几乎每天都会用到的工具,给我们代码管理带去了极大的方便。以往的 git 介绍,多是介绍git 的高级命令,如git rebse、git cherry-picker、git bisect等,少有看到剖析git 内部原理的。原因也很简单,即使对 git 的原理不…
[算法总结] 13 道题搞定 BAT 面试——字符串
1. KMP 算法 谈到字符串问题,不得不提的就是 KMP 算法,它是用来解决字符串查找的问题,可以在一个字符串(S)中查找一个子串(W)出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串,导致…
用Python预测「周期性时间序列」的正确姿势
这是当初刚进公司时,leader给的一个独立练手小项目,关于时间序列预测,情景比较简单,整个过程实现下来代码也仅100多行,但完成过程中踩了很多坑,觉的有必要分(tu)享(cao)一下。完整代码和样例数据放到了我的github上(文章仅粘贴部分): https://github…
从爬虫到机器学习预测,我是如何一步一步做到的?
前一段时间与大家分享了北京二手房房价分析的实战项目,分为分析和建模两篇。文章发出后,得到了大家的肯定和支持,在此表示感谢。 除了数据分析,好多朋友也对爬虫特别感兴趣,想知道爬虫部分是如何实现的。本篇将分享这个项目的爬虫部分,算是数据分析的一个 前传篇。 爬虫部分主要是通过爬取链…
算法学习 - 基础排序算法
最近在学习算法与数据结构,算法是一个程序员的基本功,但是我不是科班出身,所以这方面的知识有所欠缺。在慕课网上找到一套对应的课程,主讲老师是liuyubobobo,从我学习的感受和体验来看,bobo老师对一个问题讲解的相当清晰和透彻,普通话说的也好,适合初学者理解和学习。大家如果…
看图轻松理解数据结构与算法系列(2-3树)
已删!
深度学习中7种最优化算法的可视化与理解
(!!!超多gif图片预警) (本文旨在优化一维函数,实际上模型参数有数百万维以上,差距很大,因此本文最好作为辅助法的理解,而非对算法优劣的判断依据。) 8.13更新算法6:二阶算法牛顿法,算法7:牛顿法+正则化 在深度学习中,有很多种优化算法,这些算法需要在极高维度(通常参数…
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2016-10-13