空间数据可视化

官方提供了多种样式的标准的地图，如基本要素版、行政区域版、交通要素版、自然地理版本，旅游要素版和示意版。本次开放的 GDB 矢量数据只包含了示意版的数据，提供市、县行政区边界、标注还有河流等数据，不包

Turf 是可用于浏览器和Node 端的高级地理空间分析工具，Turf 提供多达 150 种的空间分析功能，你需要的都可以找到，比如数据抽稀、Tin、等高线、缓冲区、网格聚合、空间关系判断，坐标转换等

什么是Geojson GeoJson 是一种基于 JSON 的地理空间数据交换格式。 它定义了几种类型的 JSON 对象，以及将它们组合起来表示有关地理特征、属性和空间范围的数据的方式。 GeoJso

OpenLayer 非常优秀、悠久的前端地图框架，10 年前OpenLayers 是 Web 地图库的第一选择。随着 2012 年的重构以及 Leaflet 和 Mapbox GL JS 竞争的加剧，

矢量瓦片已经是目前地图渲染的基础要素了，比如百度地图、高德地图都已经是矢量瓦片方案了。为什么我们能够在端上可以十分流畅的移动、缩放地方地图同时我们还可以根据个人喜好设置地图样式都是因为矢量瓦片。矢量瓦

背景 该数据集中的数据是从完整的 OpenSky 数据集中派生和清理的，以说明 COVID-19 大流行期间空中交通的发展。它涵盖了自 2019 年 1 月 1 日以来该网络 2500 多名成员看到的

背景 在对轨迹、边界、围栏等数据在地图上展示时，往往需要绘制大量的坐标点，很多时候由于地图缩放等级比较小，我们并不需要绘制全部的点，全量绘制地图也会存在性能问题，面对这样的情况我们需要对数据抽稀、舍弃

01 - 背景介绍 2022 年，前端 3D 技术快速发展，已经开始进入 WebGPU 的时代，同时 WebGIS 技术也在蓬勃发展，主要以 WebGL 为主要技术栈的各大地理可视化引擎正在逐步替换传

目的 本系列教程一个目的是 推广开源地理可视化引擎 L7 技术栈，扩展 L7 技术生态 为广大 GIS 领域想做技术的同学提供个学习的渠道和指引，技术的道路上少走弯路 为非GIS 领域的前端学习，提供

很多影视剧、品牌宣传、新媒体运营涉及到行政区划相关的地图制图很容易“翻车” 。 产生该问题的原因不外乎两点：数据源不正确，地图绘制不正确。数据源不正确的最大原因是互联网上搜索的行政区划数据本身就是错误

遥感数据一般比较大，一般几百MB 或者几个 GB，如何在前端浏览器可视化确实是个问题，数据量不仅数据加载缓慢、而且地图渲染性能也是个问题。 本文介绍 一个 Tiff 切片小工具，你可以非常快速的将一个

本文主要介绍 5 种位置分析应用，产品能力上大同小异又各有特色。基本围绕数据、制图、应用、定制化开发几个方向展开。 数据：数据生产、数据连接、数据分析、数据管理； 制图：地图配图、数据可视化分析； 应

React技术栈的同学，通过标签配置项的形式快速，便捷的使用L7地理可视化功能，官方正式推出的@antv/l7-react正式版。 Marker, Popup 也支持通过React组件自定义。 基于WebGL的聚合图自定义样式比较复杂，基于Maker的聚合图可以灵活的改变聚合图…

新型冠状病毒肺炎已经开始全球蔓延，形势越来越严峻，我们除了关注国内发展疫情发展，也开始关注境外疫情的发展变化。通过地理可视化我们能够很直观的看到的各个区域的疫情严重程度。 本文以世界疫情地图为例讲述一下不同类型可视化的差异，同时也提供了填充图，3D填充图，气泡图，3D柱图，气泡…

目前大多数省级尺度的疫情地图，不能精细的表达各个城市的疫情差异和发展事态。纯粹市级维度的地图由于全国市比较多，很难快速查看自己所在省市的疫情分布情况。我们制作一个省市下钻上取的疫情地图，可以从全国视角查看省份之间的差异，可也通过双击省份进入市级尺度查看更详细的疫情数据。 目前很…

2.0 beta 版发布一个多月以来经过 20 多个小版本的迭代发布，正式告别 beta 版，迎来 2.0 正版。正式版主要增加图层交互功能以及点，线、面的动画支持；在可视化种类上新增聚合图，文本标注，虚线，城市建筑等新图层。在数据类型上增加了卫星遥感数据可视化支持。文档方面对…

目前L7 支持高德和Mapbox两种底图，高德地图由于使用在线API不能做的离线部署，如果你有离线部署的需求可以采用MapBox做底图。L7 在接口层统一了不同底图直接的差异，一套可视化代码可以运行在L7 支持的任意底图上。本文主要介绍如何离线使用，国内加速使用MapBox，同…

L7 是啥 ？ 知道的就不用点击了 往下看 👇。 L7 项目基于WebGL的可视化库，整体工程架构比较复杂，编译，测试，打包都需很多编译工作，需要依赖很多系统环境。还有官网的架构源码，都包含在其中， 这些环境mac，linux上比较容易，但是window上比较复杂。我们也在制…

L7 经过一年的业务锤炼和打磨，可以在地理信息应用、大屏展示、大规模地理数据分析等多种业务场景提供支持。地理分析应用往往是集时间、空间、属性等多维度数据为一体的综合性可视分析系统，在数据规模，数据类型，以及交互模式上具有极其复杂的多样性，因此在设计和开发地理可视化分析应用时，需…