GeoTIFF 切片小工具，解决栅格数据可视化数据量大问题

遥感数据一般比较大，一般几百MB 或者几个 GB，如何在前端浏览器可视化确实是个问题，数据量不仅数据加载缓慢、而且地图渲染性能也是个问题。 本文介绍 一个 Tiff 切片小工具，你可以非常快速的将一个大的 Tiff文件，切成不同层级地图瓦片，然后使用 L7 可视化引擎即可在前端进行可视化了。

如何使用

首先确保你电脑上已经有了 node 环境了、没有请自行安装。

安装工具包

打开命令窗口安装工具吧

npm install -g rastertile

使用

tiff2Tile  -s ./src/landcover.tiff -o ./tile -z 0 -Z 5

参数介绍

• -o 瓦片输出路径
• -s 需要切片的 tiff 文件
• -z 切片最小等级
• -Z 切片最大等级

使用

• 目前支持单波段数据切片，不支持多波段
• 仅支持 3857 切片,如果不是需要先进行数据转换。

可视化

const layer = new RasterLayer({
  mask: true,
  maskfence: maskData // 掩膜
});

const tileSource = new Source('https://ganos.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/m2/l7/tiff_jx/{z}/{x}/{y}.tiff',
        {
          parser: {
            type: 'rasterTile',
            dataType: 'arraybuffer',
            tileSize: 256,
            maxZoom: 13.1,
            format: async data => {
              const tiff = await GeoTIFF.fromArrayBuffer(data);
              const image = await tiff.getImage();
              const width = image.getWidth();
              const height = image.getHeight();
              const values = await image.readRasters();
              return { rasterData: values[0], width, height };
            }
          }
        });

      layer.source(tileSource)
        .style({
          domain: [ 0.001, 11.001 ],
          clampLow: false,
          rampColors: {
            colors: colorList,
            positions
          }
        });

      scene.addLayer(layer);

在线demo l7.antv.vision/zh/examples… 切片工具源码:github.com/lzxue/raste…