空间数据量大怎么办，三种方式告诉你怎么抽稀，需要的赶紧收藏背景在对轨迹、边界、围栏等数据在地图上展示时，往往需要绘制大

背景

在对轨迹、边界、围栏等数据在地图上展示时，往往需要绘制大量的坐标点，很多时候由于地图缩放等级比较小，我们并不需要绘制全部的点，全量绘制地图也会存在性能问题，面对这样的情况我们需要对数据抽稀、舍弃不重要点，提高性能，同时不影响视觉效果。

抽稀算法介绍

折线抽稀极可以大量减少折线顶点数据，同时保持折线原有形状，减少顶点，能够提高数据处理、数据可视化的性能效率，同时减少了视觉噪音。 算法步骤 **1: **将轨迹的首尾点连成一条线，计算曲线上每一个点到直线的距离，找出最大距离dmax，看距离是否小于给定的阈值 max（轨迹精确度). **2-1: **若dmax < max，则舍弃这条曲线上的所有中间点，将曲线首尾点连成的直线作为这段曲线的近似，这条线段便处理完毕。 **2-2 : **若dmax >= max，则以dmax所在点作为分割点，将原来的曲线分为两段，分出来的两条曲线继续直线步骤1、2，直到所有的dmax < max。