2019-2022 疫情前后航班数据数据集分享,月维度先收藏,无套路直接下载

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背景

该数据集中的数据是从完整的 OpenSky 数据集中派生和清理的,以说明 COVID-19 大流行期间空中交通的发展。它涵盖了自 2019 年 1 月 1 日以来该网络 2500 多名成员看到的所有航班。更多数据将定期包含在数据集中,直到 COVID-19 大流行结束。

免责声明

文件中提供的数据按原样提供。尽管我们尽最大努力过滤掉潜在问题,但某些信息可能是错误的。

  • 始发地和目的地机场是根据进场/起飞时的 ADS-B 轨迹在线计算的:没有与外部数据源进行交叉检查。找不到机场时,起点终点 字段为空。
  • 飞机信息来自 OpenSky 飞机数据库。当数据库中不存在飞机时,类型代码注册字段为空。

数据集描述

每月一个文件以 csv 文件的形式提供,具有以下功能:

  • callsign:显示在 ATC 屏幕上的航班标识符(通常前三个字母是为航空公司保留的:AFR 代表法国航空公司,DLH 代表汉莎航空公司等)
  • number : 航班的商业号码,可用时(与呼号的匹配来自公共开放API)
  • icao24:转发器唯一标识号;
  • registration:飞机尾号(如果有);
  • typecode:飞机型号类型(如果可用);
  • origin:航班始发机场的四字母代码(如果有);
  • destination:航班目的地机场的四字母代码(如果有);
  • firstseen:OpenSky 网络收到的第一条消息的 UTC 时间戳;
  • lastseen:OpenSky 网络收到的最后一条消息的 UTC 时间戳;
  • day:OpenSky 网络收到的最后一条消息的 UTC 日期;
  • latitude_1longitude_1altitude_1:第一个检测到的飞行器位置;
  • latitude_2longitude_2altitude_2:最后检测到的飞机位置。

数据预览

相关数据研究

image.png 机场维度航班演变 下图显示了从世界各地机场起飞的飞机数量趋势变化(由 OpenSky 网络覆盖)。 image.png

航空公司维度航班演变 image.png

空间维度变化

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数据下载

无套路直接下载, 数据量比较大41个文件压缩后 3个G,源数据以同步到 Github 欢迎大家先Star (收藏) 或者Fork,没有 Github的可以注册一下。 为什么不用百度网盘:

  • 百度网盘下载限速,GitHub 下载可能需要翻墙,但是比网盘快
  • 百度网盘分享会过期,Github 代码数据是开放的
  • 数据放网盘容易被封禁
  • GitHub 同步国外数据源数据比较快

2022 年做技术的同学还没,Github 赶紧注册个吧,一键收藏数据。

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附录

源数据介绍:zenodo.org/record/3974…

数据下载地址:github.com/lzxue/geoda…