GIS 方向现在比较热门的方向如数字孪生、三维应用，元宇宙、BIM 等 3D 渲染方向，数据可视分析方向其实在国内比较小众，一般互联网领域做的比较多，主要是通过区域化位置分析，做到精细化运营
本文主要介绍 5 种位置分析应用，产品能力上大同小异又各有特色。基本围绕数据、制图、应用、定制化开发几个方向展开。
- 数据：数据生产、数据连接、数据分析、数据管理；
- 制图：地图配图、数据可视化分析；
- 应用：通过组件化、配置化的能力实现地图应用零代码研发；
- 定制化：提供数据集、地图、组件的 SDK 使开发者能够定制化开发；
Unfolded
Explore the World with Unfolded Maps
unfolded 前身可以认为是 kepler，相比kepler纯前端的地图工具，unfolded提供了在线制图，存储、发布等能力。
特性
Unfolded 下一代地理空间分析平台，提供了一系列地理空间数据的分析工具:
- Unfolded Studio 一个功能强大的地理空间可视化工具，可让您根据地理空间数据创建地图、执行强大的分析、共享和发布地图等等。
- Unfolded Data SDK 可以通过 PythonSDK 和 REST 服务接口管理和使用使用云端的数据，并使用Unfolded 提供的分析能力。
- Unfolded Map SDK 自定义地图应用、发布和共享地图服务
- Unfolded Data Catalog 提供各种官方数据集，可用于地图制图或离线地理空间分析。
Carto
Unlock the power of spatial analysis
特性
- 无缝连接你的空间数据；
- 提供 1000+ 的空间数据集；
- 快速的空间分析能力；
- 构建位置智能应用；\
MapTable
新一代空间数据协调工具
从个人、中小企业到大型企业，都可以使用 Maptable 建立易用的空间数据库，帮助你完成数据的连接、协同、可视化和业务应用。MapTable 是国内创业团队研发的，产品还是值得一用的。
特性
- 数据采集与协作：让数据采集、整理不再繁琐，团队协作效率倍增；
- 位置画像：Maptable 帮助用户进行区域洞察；
- 空间统计与分析：让空间统计人人可用；
- 地图可视化与共享：提升地图可视化与分享的易用性；
Aspectum
Maximize your business with GIS mapping software
特性
- 数据可视化：地图制图、发布、共享；
- 数据编辑：编辑属性数和围栏数据；
- 数据分析：算法分析能力发现数据中的新；
- 组件：应用工具与数据分析交互组件；
Locale
Something in Operations Breaks Everyday!
Locale 和以上4 种不太一样，Locale 定位是基于位置分析的运营工具。
总结
以上工具产品在技术栈基本都是基于 MapboxGL、Deckgl 等开源技术研发。如果对地图合规性要求比较高，推荐使用国内技术栈 L7 。L7 是由蚂蚁集团 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发引擎。L7 专注于空间数据的可视化表达，使用场景也是数据分析领域方向，对L7 有兴趣的同学，可以点击阅读原文了解 L7 github.com/antvis/L7。
附录
Unfolded：studio.unfolded.ai/
Carto：carto.com/
Maptable：maptable.com/
Aspectum aspectum.com/
Locale.ai：www.locale.ai/
