算法修炼之路

给定一个由 10 万个单词组成的库，现要你判断一个单词是否有在库中出现，若出现，求总共出现多少次或者求第一次出现在哪个位置。

Dijkstra算法基于贪心思想，首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的，然后松弛一次再找出最短的，所谓的松弛操作就是，遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近，如果更近了就更新

图中描述了6个地点，并用权值标志了各个地点之间的道路距离，现在假设我需要用最小的边，去连通图中所有的地点，这个最小边连通的树就是它的最小生成树。最小生成树，就是无向图中边的权值最小的生成树

给出一个有向图，如何确定访问节点的顺序，并能保证所有的都被访问到，拓扑排序就是来解决这个问题的。拓扑排序：给出一个有向图，依次找出入度为0的点，就可以确定出访问节点的顺序

图是网络机构的抽象模型，是一组由**边**连接的节点。图可以表示任何**二元关系**，比如道路、航班... 在Javascript中，是没有图这种数据结构的，但是可以用Object和Array构

二叉树的序列化和反序列化，就是内存里的一棵树如何变成字符串形式，又如何从字符串形式变成内存里的树。选择先序遍历的编码方式。

对二叉树中序遍历后得到的序列存储了所有节点，在这个序列中可以找到每个节点的后继节点，用这种方式得到节点的后继节点代价比较大，因为要遍历所有的节二叉搜索树的题目要么是根据其性质，要么考察中序遍历

祖先的定义：若节点 p 在节点 root 的左（右）子树中，或 p = root，则称 root 是 p 的祖先。最近公共祖先的定义：设节点 root 为节点 p,q 的某公共祖先，若其左子节...

特殊的二叉树有搜索二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、满二叉树，本文描述了他们的性质，并且分析了如何去判定。

如何完成二叉树的宽度优先遍历（常见题目：求一颗二叉树的宽度）在广度优先遍历的基础上，遍历时知道该节点位于哪一层，并记录该层的节点个数

二叉树： 数中每个节点最多只能有两个子节点。二叉树的先序、中序、后序遍历可以是递归也可以是非递归，任何递归函数都可以改成非递归函数

给定两个可能有环也可能无环的单链表，头节点head1和head2。 请实现一个函数，如果两个链表相交，请返回相交的第一个节点。如果不相交，返回null。

rand指针是单链表节点结构中新增的指针，rand可能指向链表中的任意一个节点，也可能指向null。给定一个由Node节点类型组成的无环单链表的头节点head，请实现一个函数完成这个链表的复制

给定一个单链表的头节点head，节点的值类型是整型，再给定一个整数pivot，实现一个调整链表的函数，将链表调整为左部分都是值小于pivot的节点，中间部分都是值等于pivot的节点，右部分都是值大于

将链表 List 节点依次压入栈中，利用栈的先进先出性质，依次遍历链表（从head开始遍历）的同时弹出栈顶，如果弹出的节点node与所遍历的链表node相同就继续，不同则结束，表示链表不是回文结构。

如果要选择一种排序的话，一般来说，选择快速排序（常数项指标比归并排序最低），如果有空间限制，就选择堆排序，需要稳定性用归并排序。

桶排序思想下的排序都是不基于比较的排序,时间复杂度为O(N)；额外空间复杂度O(N)；应用范围有限，需要样本的数据状态满足桶的划分

比较器在C++里叫`重载比较运算符`，改写比较的规则（改写什么叫大于号，什么叫小于号）在Java中叫`比较器`，Java中的对象，正常情况下，只能进行比较：==或!=，不能使用>或<

堆结构是用数组实现的完全二叉树结构。完全二叉树中，如果所有的节点都大于等于它的字节点（即每颗子树的最大值都在顶部），那么这就是最大堆。

荷兰国旗问题 ：给定一个数组arr，和一个数num，请把小于num的数放在数组的左边，等于num的数放在数组的