LeetCode 👉 HOT 100

「这是我参与2022首次更文挑战的第29天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 题目 给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单

对于这种，后一个结果可以由前一个结果，经过简单计算得出的题目，一般可以用 `动态规划` 的思路去处理；在分析递推公式时，需要仔细的分情况讨论，才能得出正确的结果。

动态规划的问题一般是已知 `dp[i - 1]`，后根据条件，判断第 `i` 个节点是不是符合要求，进而求得 `dp[i]`；但是本题需要的思想需要反过来，是必选 `nums[i]

归并排序的时间复杂度可以降低为 `O(nLogn)`，记住先 `归`，将数据拆分入栈，最后将最小单元的数据重新组合，称为 `并`，就能牢记住该算法的主要思想。

双向链表的特性为，从其任意一个节点开始，可以很方便的获取它的前驱节点和后继节点，所以对于删除操作，双向链表的时间复杂度可以降为 `O(1)`

「这是我参与2022首次更文挑战的第24天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 题目 给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。 如果链表中

算法的优化，两种常见的手段，`空间换时间`，例如 `dfs回溯` 时，常会用到的 `记忆化` 优化；两一种就是相对的 `时间换空间`，例如本题的 `快慢指针` 解法；

`DFS` 算法往往在遇到极端情况时，会出现超时、重复计算的问题，而使用额外数据结构，将已计算的结果存下来，能够避免这类问题。

位运算在平时的工作中，使用到的场景较少，但是在一些特殊场景中，它的运算效率非常高；如果没记错的话，`React` 的源码中，在计算任务的优先级 `lane` 的时候，就用上了位运算哦～

时刻铭记：程序 = 数据结构 + 算法 ；使用适合的数据结构，往往能为解法带来很大的便利；如本题的 `Set` 结构，在查找某个数时，将时间复杂度降低为 `O(1)`，同时还对数组去重了；

对于具有相同结构的数据，例如二叉树，递归遍历是比较合适的算法；当没有思路的时候，可以尝试在草稿纸上画二叉树的结构，以最简单的开始，如果要寻找一个最大路径和，路径会是怎么样的，在延伸到较为复杂的二叉树，

知道了每天股票的价格表，只能操作一次，你能获得的最大收益是多少？LeetCode 👉 HOT 100 👉 买卖股票的最佳时机 - 简单题；但谁会只操作一次呢 😂

「这是我参与2022首次更文挑战的第17天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 题目 给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表： 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其

二叉树，二叉树，学完了如何遍历，就该学学如何从遍历后的结果中，反向构建出二叉树了；LeetCode 👉 HOT 100 👉 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 中等题

简答题就快速做，把可能的解法都快速的过一遍，检验自己是不是真正的掌握了对应的解法，过年也不能停止学习呀～

深度优先遍历的算法，一般会用到递归；广度优化的遍历，则一般需要维护一个额外的栈，用于保存当前层级的节点。两种遍历方式的时间复杂度一般都为 `O(n)`，即每个节点都会被访问一次。对于二叉树的遍历，两种

「这是我参与2022首次更文挑战的第13天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 题目 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例1 示例2 思路 先思考简单的情况，例如示例1，

二叉树的特点根明显，每个节点都是同样的结构，因此递归是比较好的思路 除夕快乐～（勿忘学习😂）～～

Get 新知识，什么是 `二叉搜索树`，如何基于一个有序数列，去构建 `二叉搜索树`！ 知识在于积累，总有用上的那一天。

关于二叉树的遍历，除了 中序遍历，当然还有 前序遍历：按照 根结点 - 左节点 - 右节点 的顺序访问；后序遍历：按照 左节点 - 右节点 - 根结点 的顺序访问。