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题目
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明：
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
示例1
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例2
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
思路
如果不考虑时间和空间复杂度，首先我们可以统计 nums 中每个数字出现的次数，然后返回出现次数等于1的那个，即为答案；
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function(nums) {
let map = {};
// 统计次数
for(let num of nums) {
if(!map[num]) map[num] = 0;
map[num]++;
}
// 寻找次数为1的，并返回
for(let num in map) {
if(map[num] == 1) return num;
}
};
思考： 上述的解法时间、空间复杂度都为 O(n)，且在时间复杂度上，进行了两次 O(n) 遍历，因为在后面还进行了一个寻找次数为1的元素 上
为了简化后面寻找次数为1的元素所花费的时间，在存储次数的时候，可以选择使用 Set 结构，遍历时，判断 Set 中是否存在该元素，不存在则放入 Set 中，存在则删除该元素；最后 Set 中就会只剩下一个元素，即为题目所求；
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function(nums) {
let set = new Set();
for(let num of nums) {
if(!set.has(num)) {
set.add(num);
} else {
set.delete(num);
}
}
// 转换为 Array结构
set = [...set];
return set[0]
};
再思考： 上面两种算法的空间复杂度都为 O(n)，不满足题目要求不使用额外空间的条件。
这里如果想到满足题目要求，就要用到位运算的 异或 操作了，因为该运算有如下特性：
- 一个数和0做异或运算，等于它本身
- 一个数和自身做异或元素，等于0
- 且该运算满足交换率和结合律
例如：
nums = [2, 2, 1] => 2 ^ 2 ^ 1 => 0 ^ 1 = 1
nums = [2, 1, 2] => 2 ^ 1 ^ 2 => 2 ^ 2 ^ 1 = 1
所以只需要将数组中的每个数，进行 异或 操作即可得出答案，且空间复杂度为 O(1)
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function(nums) {
let ans = 0;
for(let num of nums) {
ans ^= num;
}
return ans
};
小结
位运算在平时的工作中，使用到的场景较少，但是在一些特殊场景中，它的运算效率非常高；如果没记错的话，React 的源码中，在计算任务的优先级 lane 的时候，就用上了位运算哦～
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