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python基础
眷顾316
创建于2021-10-05
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涉及到python基础,numpy,pandas,matplotlib,机器学习知识点
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共33篇文章
创建于2021-10-05
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推荐系统
推荐系统通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模, 从而主动给用户推荐给能够满足他们兴趣和需求的信息, 能够真正的“懂你” 。 与传统的机器学习模型相比, 深度学习模型的表达能力更强, 能够挖掘更多数据
机器学习之adaboost
监督学习算法:逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,K近邻,支持向量机,集成算法Adaboost等 无监督算法:聚类,降维,关联规则, PageRank等 AdaBoost算法是一种再学习的一种方式
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一 简介 随着信息技术和互联网的发展, 我们已经步入了一个信息过载的时代,这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战: 信息消费者:如何从大量的信息中找到自己感兴趣的信息? 信息生产者
三十 机器学习之SVM 4.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 核函数的优势和缺陷 除了Sigmoid核函数,其他核函数效果都还不错。但其实
二十九 机器学习之SVM 3.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 非线性 在非线性数据上进行SVM绘图 二 探索核函数在不同数据集上的表现 除
二十八 机器学习之SVM 2.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 线性SVM决策过程的可视化 我们可以使用sklearn中的式子来为可视化我们
二十七 机器学习之SVM 1.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 概述 支持向量机(SVM,也称为支持向量网络),是机器学习中获得关注最多的算
二十六 机器学习二元回归与多元回归
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 重要参数solver & multi_class 之前我们对逻辑回归的讨论,
二十五 机器学习之逻辑回归6.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 逻辑回归模型优化 这样我们就实现了在特征选择的前提下,保持模型拟合的高效,现
二十四 机器学习之逻辑回归5.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 R vs Python,统计学vs机器学习 有许多学过R,或者和python
二十三 机器学习之逻辑回归4.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 代码篇 可见,至少在我们的乳腺癌数据集下,两种正则化的结果区别不大。但随着C
二十二 机器学习之逻辑回归3
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 正则化 L1正则化和L2正则化虽然都可以控制过拟合,但它们的效果并不相同。当
二十一 机器学习之逻辑回归2.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 sklearn中的逻辑回归 1.1 linear_model.Logisti
二十 机器学习之逻辑回归1.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 为什么需要逻辑回归 线性回归对数据的要求很严格,比如标签必须满足正态分布,特
十九 机器学习之降维算法4.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 重要属性components_ 现在我们了解了,V(k,n)是新特征空间,是
十八 机器学习之降维算法3.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 最大似然估计自选超参数 除了输入整数,n_components还有哪些选择呢
十七 机器学习之降维算法2.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 重要参数n_components n_components是我们降维后需要的
十六 机器学习之降维算法1.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 概述 1.1 什么叫维度 于数组和Series来说,维度就是功能shape返
十五 机器学习之数据预处理4.
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 处理连续型特征:二值化与分段 sklearn.preprocessing.B
十四 机器学习之数据预处理 3
本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 一 处理分类型特征:编码与哑变量 在机器学习中,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向
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