LeetCode刷题记录

「这是我参与11月更文挑战的第26天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 示例 2： 提示： 1 <= time.length <= 60000 1 <= time[i]

「这是我参与11月更文挑战的第25天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题目描述 示例 1: 示例 2: 优先队列 其实这类的什么第K，前K之类的题目有些类似 Dijkstra 最短路径，我们

「这是我参与11月更文挑战的第24天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题目描述 示例 1： 示例 2： 分析 其实这道题目，理解题意很重要。尤其题目中的和t等长的字符串s，在各个字符变化后，

「这是我参与11月更文挑战的第23天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题目描述 示例 1： 示例 2： 分析 其实这道题目，理解题意很重要。尤其题目中的和t等长的字符串s，在各个字符变化后，

「这是我参与11月更文挑战的第22天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题目描述 示例 1： 示例 2： 分析 其实这道题目，理解题意很重要。尤其题目中的和t等长的字符串s，在各个字符变化后，

「这是我参与11月更文挑战的第21天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例： 提示： 1 <= nums.length <= 200 -106 <= nums[i] <= 106

「这是我参与11月更文挑战的第20天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 示例 2： 分析 这应该是非常非常经典的题型了吧，这类题型一般有两种做法，一种是DP也就是动态规划

「这是我参与11月更文挑战的第19天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 示例 2： 分析 其实仔细阅读题目我们可以发现这题和前 K 个高频元素，很相似，只是那题是求前k的

「这是我参与11月更文挑战的第18天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题目描述 示例 1： 示例 2： 思路分析 从数据量可以推断出复杂度大致应该是n(logn)，为了减小时间成本，顺着思路

「这是我参与11月更文挑战的第17天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1: 示例 2： 题外话： 前几天总结了买卖股票最佳时机④版本的思路，今天总结③版本的思路。 分析 假设

「这是我参与11月更文挑战的第16天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意表述 说明: 1 < grid.length = grid[0].length <= 50。 grid[i][j]

「这是我参与11月更文挑战的第15天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题目描述 示例 1： 示例 2： 提示： 0 <= k <= 100 0 <= prices.length <= 100

「这是我参与11月更文挑战的第14天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例: 解法一：前缀积&后缀积 说明： ​ 前缀积：存着第一个元素到自己的积(不包括自己) ​ 后缀积：存着最

这是我参与8月更文挑战的第31天，活动详情查看：8月更文挑战 【LeetCode 264.丑数II 】- JavaScript（动态规划+最小堆） 题目描述：编写一个程序，找出第 n 个丑数。 分析：

「这是我参与11月更文挑战的第12天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例: 解法一：前缀积&后缀积 说明： ​ 前缀积：存着第一个元素到自己的积(不包括自己) ​ 后缀积：存着最

「这是我参与11月更文挑战的第天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 示例 2： 解法1：sort+哈希 分析：我们首先可以算出每个单元格到 [r0, c0] 的距离，然后

「这是我参与11月更文挑战的第10天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 提示： 1 <= timeSeries.length <= 104 0 <= timeSeries

「这是我参与11月更文挑战的第9天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 示例 2： 提示： 1 <= values <= 10000 最多会对 appendTail、del

「这是我参与11月更文挑战的第8天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 思路1：抽屉原理 分析：数组的长度n，则答案最大只能是n+1。可以使用hash函数将答案空间映射到长

「这是我参与11月更文挑战的第7天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 题意描述 示例 1： 解法1：DFS(深度优先搜索) 分析： 深度优先搜索，如果前边的值比后边的大，就false，因为深度