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题意描述
给你一个未排序的整数数组 nums ，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1：
输入：nums = [1,2,0] 输出：3 示例 2：
输入：nums = [3,4,-1,1] 输出：2 示例 3：
输入：nums = [7,8,9,11,12] 输出：1
思路1：抽屉原理
分析：数组的长度n，则答案最大只能是n+1。可以使用hash函数将答案空间映射到长度为n+1的数组上，再遍历数组找到最小的没出现的正整数。为实现常数空间复杂度，可以使用原数组的空间：
- 如果 0<nums[i]<=nums.length;
- 则将nums[i] 跟 nums[nums[i]-1]交换;
- 最后再遍历数组，如果num[i] != i+1,则i+1就是缺失的最小正整数。
function firstMissingPositive(nums) {
let max = 1;
const record = {};
let noPositiveNumber = true;
nums.forEach(t => {
if (t > 0) noPositiveNumber = false;
max = t > max ? t : max;
record[t] = true;
});
if (noPositiveNumber) return 1;
for (let i = 1; i < max; i++) if (!record[i]) return i;
return max + 1;
}
思路2：数字占位法
分析：首先让数字找到自己本来的位置，例如nums[1] = 1;因为它要找的是第一个消失的正整数。让每个数找到位置后，接着尝试去找跟位置不匹配的第一个数，找到直接返回。刚才说到nums[1] = 1,nums[0]未讨论到，实际上如果数组有0，会是Nums[0] =0。
var firstMissingPositive = function(a) {
const INF = 1e9 + 10
let n = a.length
a.push(0)
for (let i = 0; i < n; ++i) {
a[i] = Math.max(0, Math.min(a[i], n + 1))
}
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let v = a[i] % INF
if (!v || v > n) continue
if (a[v] > INF) continue
a[v] += INF
}
for (let i = 1; i <= n; ++i) if (a[i] < INF) return i
return n + 1
};
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