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python数据分析
尤而小屋
创建于2021-05-14
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数据分析方法+实战
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统计学术语:相关系数
大家好,我是Peter~ 这两周在看一本书《特征工程入门与实践》,对自己很有启发。 特征工程是数据工作者建模过程中极其重要的一步,如何从众多的特征中找到或者选择与目标具有高强相关的特征显得尤为重要。
数据挖掘:python实战多因子分析
大家好,我是Peter~ 最近看了很多的关于因子分析的资料,整理出这篇理论+实战文章分享给大家。后续会出一篇PCA主成分分析的文章,将主成分分析和因子分析两种降维的方法进行对比。 因子分析 作为多元统
python时间序列之datetime模块
大家好,我是Peter~ 在上篇Python时间序列的文章中Peter详细介绍了time模块,本文中重点介绍的是datetime模块。 这个模块可以说是time模块的升级版本,使用的情况更为普遍和常见
这份Pandas练习题,必须成功拿下
大家好,我是Peter~ 写过很多Pandas的文章,主要讲解了常用的操作和函数的用法。今天自制了一份水果订单和销售的数据(模拟数据,仅供学习),主要是用来加深理解下如何灵活且快速使用Pandas来完
深入理解Python中的for语句
大家好,我是Peter~ 一年四季,循环往复:说到底就是一个循环的问题 for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环(for loop)。 for语句是编程语言中针对可迭代对象的
深入理解Python中的if语句
大家好,我是Peter~ 在生活中总是会听到这样的话: 如果我上课认真一点,英语肯定可以及格 如果我努力锻炼,肯定可以减到100斤 如果我技术过硬,早就进大厂了….. 其实这就是条件语句的应用:假设有
深入理解Python中的变量和赋值
大家好,我是Peter~ 今天给大家带来的是一篇关于Python变量与赋值的文章。 其实Python中的赋值语句我们在之前的学习过程已经接触了很多,比如a=1,就是将数值1赋值给变量a。 在正式介绍赋
30个Pandas高频使用技巧
大家好,我是Peter~ 本文主要是介绍Peter在平时使用Pandas处理数据过程中经常接触到的一些小技巧。以前的文章是对不同知识点的拆解,本文是自己的高频使用方法。 Pandas连载文章 推荐几篇
数据分析利器: jupyter notebook入门手册
大家好,我是Peter~ 很多读者问过我,Peter文章中的Python代码都是用的什么编辑器写的? 今天就公开啦:Jupyter Notebook,没有Pycharm,没有Vscode,没有Subl
Python中的6大数据类型
大家好,我是Peter~ 本文主要是对Python中常见的6种数据类型操作进行了汇总: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典
图解Pandas的assign函数
本文介绍的是Pandas库中一个非常有用的函数:assign 在我们处理数据的时候,有时需要根据某个列进行计算得到一个新列,以便后续使用,相当于是根据已知列得到新的列,这个时候assign函数非常方便
阿里年薪70万工作的面试题曝光!!!
大家好,我是Peter~ 前些天在某个技术交流群中,有位群友接到了阿里70万数据岗位的面试机会。在群里短暂的聊天过程中,他说了:在这次面试中,面试官问了他很多关于pandas的问题,而且都是很基础,也
获取TaoBao上4000+条的口红数据,我发现…
获取TaoBao上4000+条的口红数据,我发现… 大家好,我是Peter~ 最近终于对口红下手啦~从网上获取到了4000+多条的口红数据,进行了数据处理和分析工作,简直是发现了新大陆! 想知道这张图
一行Python代码的妙用
大家好,我是Peter~ Python以其语法简洁著称。在学习Python的过程中,总是会发现Python能够轻而易举地帮助我们解决许多问题。 有时候看似复杂的任务,甚至是可以使用一行Python代码
Python时间序列之time模块
大家好,我是Peter~ 在我们的生活中,时间总是无处不在的: 我每天早上9点坐地铁去上班 上周一的上午10点半,我开了个会 2008年8月8日北京奥运会开幕 小明同学出生在1998年1月4日10点0
一行Python代码能够做什么
大家好,我是Peter~ Python以其语法简洁著称。在学习Python的过程中,总是会发现Python能够轻而易举地帮助我们解决许多问题。 有时候看似复杂的任务,甚至是可以使用一行Python代码
对比SQL,学习Pandas操作:groupby机制
大家,我是Peter~ 祝大家国庆快乐🌹 在SQL或者MySQL的数据库查询操作中我们经常会使用group by关键词来表示根据某个字段分组,然后再进行后续的聚合统计操作。 在Pandas我们同样可以
图解pandas的assign函数
大家好,我是Peter~ 本文介绍的是Pandas库中一个非常有用的函数:assign 在我们处理数据的时候,有时需要根据某个列进行计算得到一个新列,以便后续使用,相当于是根据已知列得到新的列,这个时
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