python数据分析

大家好，我是Peter~ 在很多情况下，我们都需要处理PDF格式的文件。尤其当我们遇到PDF表格数据需要进行提取，真的是一个令人头疼的问题。 因为PDF文件不能像Word那样直接复制，即使复制了再黏贴

大家好，我是Peter~ 今天给大家带来的是一篇关于Python变量与赋值的文章。 其实Python中的赋值语句我们在之前的学习过程已经接触了很多，比如a=1，就是将数值1赋值给变量a。 在正式介绍赋

大家好，我是Peter~ Python的6种数据类型操作总结 本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组

图解Pandas中的数据分类 本文中介绍的是Categorical类型，主要实现的数据分类问题，用于承载基于整数的类别展示或编码的数据，帮助使用者获得更好的性能和内存使用。 背景：统计重复值 在一个S

大家好，我是Peter~ 全国旅游城市终于又更新啦！今天带来的是：上有天堂，下有苏杭：苏州来了😄终于挤出时间把苏州的旅游景点和美食的攻略写完了。 很多年之前Peter去苏州旅游过一次，所以还是有些印象

大家好，我是Peter~ 在之前介绍过python的3种数据类型：字符串、列表list、元组，它们都是有序的数据类型。 本文中介绍一个无序的Python数据类型：字典。字典主要是用来存放具有映射关系的

大家好，我是Peter~ 本文主题：对比SQL，学习Pandas操作！ 在SQL中查询数据的时候我们所有各种操作，主要是通过select、where、group by等多个关键词的组合查询来实现的。

大家好，我是Peter~ 元组tuple 在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。但是有时候，我们需要创建一系列不可修改的元素，此时Python中另一种有序的

列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。 在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。

大家好，我是Peter~ 在此祝大家七夕快乐呀❤️ 3个Pandas中的宝藏函数 在利用Pandas进行数据处理的时候，我们经常需要对某行或者某列的数据、甚至是全部的元素执行某个相同的操作。 Pand

图解Pandas透视表pivot_table 大家好，我是Peter呀~ 终于开始Pandas进阶内容的写作了。相信很多人都应该知道透视表，在Excel会经常去制作它，来实现数据的分组汇总统计

深入浅出Pandas数据分析 大家好，我是Peter~ 《深入浅出Pandas数据分析》第一版本终于可以和大家见面咯！文末有资料领取方式 从4月24号的第一篇Pandas文章：《一切从爆炸函数开始》，

大家好，我是Peter~ 今天带来的文章是图解Pandas中的两个重要的函数：stack和unstack。 stack和unstack是针对pandas的轴进行重新排列的两个方法，二者互为逆操作

大家好，我是Peter~ 图解pandas数据合并：concat+join+append 在上一篇文章中介绍过pandas中最为常用的一个合并函数merge的使用，本文中介绍的是另外3个与合并操作相关

大家好，我是Peter~ 在实际的业务需求中，我们的数据可能存在于不同的库表中。很多情况下，我们需要进行多表的连接查询来实现数据的提取，pandas主要是通过merge函数来实现

12_图解Pandas重复值处理 pandas中处理重复值使用的是两个函数： duplicated()：判断是否有重复值 drop_duplicates() ：删除重复值 Pandas连载文章

大家好，我叫尤而小屋，英文名Yule Cottage，今天我两周岁啦😊！Happy Birthday to Yule🍰 Peter在成长 2018年6月份Peter毕业了，8月终于步入社会进入了职场

数据清洗真的是一项复杂且繁琐的工作。有人嘲讽😭：搞数据的，80%的时间花在了数据清洗上。听起来匪夷所思的，但实际情况真的就是如此呀！ 但也是整个数据分析过程中最为重要的一环。本篇文章将介绍如何使用Pa

大家好，我是Peter呀~ 在我们的生活经常会遇到各种排名问题：学生成绩排名、销售员业绩排名、各种比赛排名等。在之前一篇关于SQL的文章-《面试必备：SQL排名和窗口函数》中有提到过如何使用SQL来实