本文精选 GitHub 热门的 8 个开源 MCP 项目，涵盖 AI 自动化、智能助手、可视化工作流等高频场景，助你快速打造强大的 AI 系统集成能力。

最近 MCP 这么火，了解了一段时间也该写篇总结，那就开始吧。  1. 什么是 MCP  MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthro

一、概念 MCP 是一个为大型语言模型（LLM）与“外部世界”（文件、数据库、工具、workflow、第三方 API 等）之间建立标准化双向通信的开源协议，也有很多人把它称之为“AI 的 USB-C

中国第一 AI 开源社区魔搭（ModelScope）搞了波大的：推出了一个 MCP 广场🚀 这个包含 5 万个模型，已服务 1300 万开发者的 AI 社区，火速上线了 MCP广场。

大家好，我是双越老师。本文翻译一篇国外文章《高效构建 Agent 智能体》，解读智能体常见的几种 workflow 形式。欢迎收藏点赞～

一、MCP Sampling：让大模型学会“精准提问” 1.1 采样原理拆解 核心作用：解决传统情感分析中“上下文缺失”和“动态场景适应”难题 关键优势： 人工审核机制：拦截敏感内容（如政治言论） 动

MCP介绍 大多数资料都会说是一种模型上下文协议，对！它仅仅就是一个协议，协议只是一种规范，让它变得通用，所以一些支持MCP的AI大模型的客户端也只不过是遵循了这种协议，让她得以调用MCP服务器中的工

当Claude桌面助手自动整理会议纪要、Midjourney插件实时读取本地设计稿时，你是否好奇这些AI工具如何突破"数字牢笼"实现人机协作？ 这背后离不开一项革命性协议——模型上下文协议（Model

AI Agent（智能体）是近年来人工智能应用的重要突破之一，它让大型语言模型不仅能“对话”，还能“行动”——调用工具、规划任务、与环境交互，实现更复杂的自主智能系统。