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算法面经｜字节豆包大模型方向，三轮技术面复盘 一共三轮技术面，整体从 模型与推理优化 → 训练与对齐 → RAG 与产品思考 逐步深入，面试官风格偏理性讨论，问题非常贴近真...

AI自动化界面？Google这个开源神器让前端工程师"失业"了 当产品经理说"给我画个界面"，AI说"我来" 你有没有遇到过这种场景：产品经理拿着需求文档找到你，说"这个功...

Nano Banana Pro 是 Google DeepMind 在 2025 年 11 月 20 日发布的最新 AI 图像生成和编辑工具，基于 Gemini 3 Pro...

当AI让死人"复活"创业：一场真实的翻车现场 今天，我用AI查了个资料，结果差点被气笑了。 我想了解一下Anthropic这家公司（就是做Claude那家），于是问了某个国...

当计算机开始"学习":一场从指令到智能的范式革命 过去一年,人工智能彻底改变了世界的运行方式。ChatGPT的出现让几乎每个行业都感受到了震动,从写作到编程,从客服到法律咨...

一张日落照片的困境:为什么传统数据库"读不懂"它? 想象一下,你刚刚拍了一张绝美的日落山景照片——层峦叠嶂的山峰轮廓,天空被染成橙红色,云层像燃烧的火焰。你想把它存进数据库...

如何将月成本从18000降到600？今天我就跟大家好好讲讲。这是一个关于Feed流上AI推荐的成本优化方案。...

为什么要给大模型"瘦身"? 在AI技术飞速发展的今天,大语言模型已经成为各行各业的得力助手。但你是否知道,部署一个大模型的成本有多高? 一个千亿参数级别的模型,不仅需要占用...

引言:微调很重要,但成本能降96%吗? 当我们拿到一个大语言模型(如Llama、Qwen)时,常常发现它在某些任务上表现不够好。这时候,**微调(Fine-tuning)*...

引言:部署大模型的第一道门槛 当我们准备部署一个大语言模型并提供服务时,最先遇到的问题往往是:我到底需要准备多少GPU显存? 这不仅关系到硬件成本,更直接影响服务的并发能力...

本文介绍了使用vLLM框架部署和调用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的方法。vLLM是一个高效的大语言模型推理系统，具有内存管理优化、高吞吐量和易...

注意力机制是自然语言处理（NLP）中基于Encoder - Decoder 的**神经机器翻译**(Neural Machine Translation )系统的一种改进。...