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给我一个酸菜的缸，腌透悲伤 @无用组织协会会长

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9天前

抽丝剥茧的Transformer详解

注意力机制是自然语言处理（NLP）中基于Encoder - Decoder 的**神经机器翻译**(Neural Machine Translation )系统的一种改进。...

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前端 @斯蒂庞克汽车工业

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9天前

离职两个月了，老东家给我寄了分中秋礼盒

上班摸鱼

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9天前

人在没有成名之前，才华如同狗屎一样

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11天前

DeepSeek+LoRA+FastAPI微调大模型并暴露接口给后端调用

DeepSeek+LoRA+FastAPI微调大模型并暴露接口给后端调用整体介绍需求和技术企业对于大模型的不同类型个性化需求 SFT（有监督微调）、RAG（检索增强生...

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11天前

果然啊都放假了攒了一上午的沸点5分钟就刷完了

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玩泥巴十级选手 @乡村俱乐部

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11天前

买房和结婚，几乎是同时做的决策，把我前十年攒下的家底全押上了。说实话，“同时供家里两个孩子上大学”，压力巨大。

现在想想，都会感慨，当时哪来这么大的勇气。

今天学到了

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摸鱼端开发

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12天前

预备备！！

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12天前

瑞数的js混淆也就图一乐，真混淆还得看税局接口命名

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12天前

Qwen3-7B-Instruct Windows LMStudio 部署

在本地运行大型语言模型（LLMs）已成为许多开发者和爱好者的热门选择，它提供了隐私性、定制化和离线使用的可能性。虽然像 Ollama 这样的工具提供了强大的命令行界面来管理...

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13天前

今天看到一个视频讲17种RAG，我都震惊了，真的需要这么多的RAG分类吗？

大模型生态圈

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13天前

Qwen3-8B vLLM 部署调用

Qwen3-8B vLLM 部署调用 vLLM 简介 vLLM 框架是一个高效的大语言模型推理和部署服务系统，具备以下特性：高效的内存管理：通过 PagedAttenti...

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28天前

从零开始学大模型之大语言模型

大语言模型 4.1 什么是 LLM 在前三章，我们从 NLP 的定义与主要任务出发，介绍了引发 NLP 领域重大变革的核心思想——注意力机制与 Transformer 架构...

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29天前

从零开始学大模型之预训练语言模型

预训练语言模型 3.1 Encoder-only PLM 在上一章，我们详细讲解了给 NLP 领域带来巨大变革注意力机制以及使用注意力机制搭建的模型 Transformer...

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1月前

阿里云多模态大模型岗三面面经

阿里云智能多模态大模型岗三面面经（详细问题+感受）最近面试了阿里云智能集团 - 多模态大模型岗位，三轮技术面，整体体验还不错。问题整体偏常规，但对项目的追问比较细致。这...

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1月前

从零开始学大模型之Transformer 架构

随着 NLP 从统计机器学习向深度学习迈进，作为 NLP 核心问题的文本表示方法也逐渐从统计学习向深度学习迈进。正如我们在第一章所介绍的，文本表示从最初的通过统计学习模型进...

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1月前

全网最全的大模型分词器（Tokenizer）总结

你应该知道大模型的输入输出的单位是token，不是单词，也不是字母【在中文语境，不是词，不是字】，那么，token是什么呢？...

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1月前

10分钟理解大模型的量化

量化是大模型领域中的一项关键技术，它通过降低模型参数的精度，将浮点数转换为整数或定点数，从而实现模型的压缩和优化。这样做的主要目的是减少模型的存储需求、加快推理速度，并降低...

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