首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
大模型
订阅
admine888
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
30篇文章 · 0订阅
超越HuggingFace:构建企业级大模型微调系统的24个关键技术
一、模型微调核心概念与技术演进 1.1 微调的本质与优势 数学表达: 1.2 微调方法分类 二、高效微调技术解析 2.1 PEFT理论框架 参数高效微调公式: h=W0x+ΔWx其中ΔW=BA 其中
大模型微调:概念、技术与实践指南
本文系统解析预训练模型适配方法论,涵盖全参数微调、LoRA等前沿技术,提供Colab实战案例与显存优化策略,助力开发者快速实现领域适配与任务定制。
LLMs 千面郎君
本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的 大模型(LLMs)面试准备的学习笔记与资料,该资料目前包含 大模型(LLMs)各领域的 面试题积累。
我的AI自学路线,可能对你有用
很多同学说想学习AI,但是不知道从哪里开始,学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了,这篇文章来聊聊我是如何学习AI的
我是如何高效学习大模型的?
目前大模型的发展日新月异,模型架构快速迭代、各类 AI 工具与概念层出不穷——Cursor、Codex、Augement、Trae、Qoder 等等等等,面对这些海量信息,真是让人头大。
LiteLLM 快速入门
在 AI 应用的开发过程中,开发者们往往面临一个共同的难题:如何高效地集成多家 LLM 服务商的接口?不同的服务商提供的 API 设计各不相同,OpenAI 有自己的风格,Anthropic 有另一套
手搓一个简易Agent
如果跟着我完成了前面的一些学习,相信你也对ai有一定程度的了解了,话不多说我们下一步继续学手搓一个简单的ReAct Agent!
Langchain Template 全面指南
LangChain Template 是提示工程的核心组件,用于动态生成模型的输入。掌握 LangChain Template是构建高质量大模型应用的关键技能,它让提示工程艺术走向工程化。
作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地,这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织,他可能是一名铁路工人。
魔搭社区:大模型 LLM 入门指南
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)已经成为自然语言处理领域的明星技术。魔搭社区作为国内最大的开源大模型社区,为开发者提供了丰富的资源和支持。