Conda
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  • 在 cuda 上运行 python 代码 — numba 是一个支持 cuda 的 python (2)
    我们为什么要加入 block 这个结构，这是因为对于每一个 block 都共享一个缓存，也就是位于同一个block 的所有 thread 都共享一块内存,而且对这块内存访问要远远快于访问全局内存。
    Python 机器学习
    在 cuda 上运行 python 代码 — numba 是一个支持 cuda 的 python (2)
  • 在 cuda 上运行 python 代码 — numba 是一个支持 cuda 的 python (1)
    一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情。 在开始之前我们先来介绍两个概念，理解好这两个概念有助于理解 cuda 并行编程模型。 kernel ker
    Python 机器学习
    在 cuda 上运行 python 代码 — numba 是一个支持 cuda 的 python (1)
  • 在 cuda 上运行 python 代码 — cuPy 是一个支持 cuda 的 python
    一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 4 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情。 我们熟悉的 numpy 是运行在 CPU 上用于操作数组的库。而我们都知道 GPU 更适合进行大规模的平行计算
    Python GPU
    在 cuda 上运行 python 代码 — cuPy 是一个支持 cuda 的 python
  • 使用anaconda 部署Jupyter Notebook服务器
    一、下载Anaconda 直接在服务器上通过指令进行下载安装 1.下载Anaconda，xxxx为版本号自行能更改 2.安装Anaconda，xxxx改为自己下载的版本号 切换到镜像文件所在目录，执行
    机器学习
  • 解决conda环境与jupyter notebook kernel核环境不一致问题
    一般在服务器上进行环境安装的时候有多种方式，比如docker, conda等。conda肯使用起来更加简便。但遇到的问题是conda中装的包在jupyter无法import，本文将解决该问题
    Python Jupyter
  • [雪峰磁针石博客]python包管理工具：Conda和pip比较
    Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Pyth…
    Python 编译器 机器学习
  • 机器学习：docker中的conda
    前面的文章讲了docker中配置pytorch（GPU）的步骤，为了方便在容器中管理第三方库的环境，可以借助conda实现。 conda 常用命令
    人工智能
  • conda详细的使用教程！不仅能够管理Python包，还能管理虚拟环境
    本文详细介绍的是如何通过命令在Anaconda Prompt中使用conda，并从conda的基本命令、conda对包的管理、conda对环境的管理三个方面作介绍。
    Python
    conda详细的使用教程！不仅能够管理Python包，还能管理虚拟环境
  • 在anaconda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch
    本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 @[toc] 在anaconda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch 结论 使用co
    数据分析
  • conda 常用命令
    此处仅列出部分常用命令，更多细节请访问 conda docs 自行查看 1. 创建环境 1.1 创建环境 1.2 从 environments.yml 创建环境 1.3 创建环境并指定位置 2. 进入
    Python