conda 常用命令

此处仅列出部分常用命令，更多细节请访问 conda docs 自行查看

1. 创建环境

1.1 创建环境

conda create -n env_name python=3.8

创建一个名为env_name的 conda 环境，python 版本为 3.8

1.2 从 environments.yml 创建环境

conda env create -f enviroments.yml

创建environments.yml

conda env export > environment.yml

1.3 创建环境并指定位置

conda create --prefix ./envs python=3.8
conda activate ./envs

这将会把环境创建在./envs目录下，这将会有效提高项目独立性

但这也使得conda activate命令无法通过名称直接找到该环境，需要使用conda activate ./envs来进入该环境

2. 进入和退出环境

2.1 进入环境

conda activate env_name

进入名为env_name的 conda 环境

2.2 退出环境

conda deactivate env_name

退出名为env_name的 conda 环境

3. 安装包

conda install numpy=1.19.3

安装 1.19.3 版本的 numpy，如果不添加版本号，即conda install numpy，则将会安装与环境匹配的最新版

4. 删除环境

conda remove -n env_name --all

删除名为env_name的环境及其附属包

5. 清理缓存

5.1 删除不用的包

conda clean -p

5.2 删除缓存 tar 包

conda clean -t

5.3 删除索引缓存

conda clean -a

6. 添加镜像源

6.1 添加清华源

由于 conda 的官方源，在国内访问一般较为卡顿，故可添加国内镜像源来优化下载流程

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

此处使用的是清华大学的 conda 镜像源，除此之外还有多所高校均提供镜像源，可前往 校园网联合镜像站 查看

6.2 查看已添加的源

conda config --get channels

6.3 恢复默认源

conda config -remove-key channels

7. 克隆环境

conda create -n myenv --clone env_name

创建env_name环境的副本，名为myenv

8. 查看环境列表

conda info --envs