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#DeepSeek 体验分享# PydanticAI 这个框架，是构建在 Pydantic 基础之上的，专门为 AI 应用开发设计。着重于将工程化理念引入到 AI 应用中。PydanticAI 框架中可以看到他在很多地方有其独特想法，对于很多问题有解决问题新思路。因为其侧重工程化，这一点和我对 deepseekers 的目标不谋而合，所以也特别关注，而且最近新出的 smolAgent、swarm 以及今天主角 PydanticAI 感觉都比较轻量级。
在我的 deepseekers 这个 AI Agent 框架设计上，很多地方都借鉴了这个 PydanticAI ，例如 deps 和 result 依赖。因为 PydanticAI 背后是 Pydantic ，Pydantic 是一个 Python 库，主要用于数据验证和数据序列化，而且 AI 应用在工程化上面，在数据上提供很好支持。Pydantic 通过其强大的数据验证、类型注解和序列化功能，对于 AI 应用给予很好支持，所以 pydanticAI 框架做 AI Agent 框架在其数据上会有天生优势。
个人对于 pydanticAI 进行一定研究，也沉淀了一些东西，如果大家想进一步了解 PydanticAI 可以去我的哔哩哔哩观看相关视频
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在今天算力可能成为货币背后支持。算力可能代替黄金、原油成为货币背后的支撑，即计算能力，也就是计算机或其他设备执行计算任务的能力。近几年，随着大语言模型的兴起，算力逐渐被视为一种潜在的货币支持。所以学好 cuda 编程实质就是在学会如何节省资源，从而 coding 同时也创造更大的价值。
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![[微笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_1.7d9f699.png)
持续更新中... 其中关于一些模块设计，也涉及具体实现的技术细节![[奋斗]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_29.2801857.png)
加油打工人！