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1月前
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读eino源码,一步一步实现 eino
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zidea
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1月前
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Coze-Studio 开源项目源码,详细剖析其实现 AI Agent 框架的核心原理与技术细节,带你理解大型语言模型(LLM)如何与外部工具及工作流高效集成。
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zidea
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1月前
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一步步亲手实现一个自己的 malloc 函数。这不仅仅是深入理解底层内存管理,更是为后续构建一个完整的垃圾回收(GC)机制打下坚实的基础。
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服务端与架构
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zidea
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3月前
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PromptChain 是一个轻量级、LLM-based 的框架,专为希望快速开发 LLM 驱动应用的**个人开发者**设计。作为 Tinychain 的前身,PromptChain 最初是一个探索性项目。经过大半年的发展,LLM 生态发生了翻天覆地的变化,同时我们在 Agent 框架上也积累了宝贵经验,这让我们有信心进行重构,并乐意与大家分享其背后的设计细节。
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zidea
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3月前
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如何想要深入了解 pytorch 不如自己去实现一个 pytorch
全程记录实现 pytorch 的全过程,请跟进
aNet 不仅仅是一个深度学习框架,还是一个专为**理解和实践现代深度学习框架核心原理**而设计的教学与研究项目。如果你曾好奇 PyTorch、TensorFlow 等主流框架是如何在底层运作的,那么 aNet 将是你的理想起点 🚀。
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zidea
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4月前
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Agent 帮助我们生成一个有趣的故事(1)
设计 Agent-based 的应用来完成一篇童话故事创作,其中面临的挑战以及对这些挑战的解决方案。...
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zidea
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4月前
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如何通过将工具调用注入到 system_prompt 来让 deepseekr1 也支持工具调用
如何通过将工具调用注入到 system_prompt 来让 deepseek reason 也支持工具调用 。...
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zidea
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5月前
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AI 对于研发冲击还是很大的,大家可能认为 AI 出现小白更容易入行了,不会写,看不懂,也没关系,AI 来帮忙。恰恰相反,AI 的出现,反而是提升门槛,简单地学上几个月就想入行很难。而且 AI 是一把双刃剑,一边在压缩我们空间,同时也在开疆扩土带来新的机会,AI 面前,我想不畏惧、冲上去、开阔思路借力而行。
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zidea
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5月前
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在 AI 加速开发下,个人开发的模式到来还会有多久
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zidea
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6月前
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从零开始写 MCP SDK ,急切任务(立即执行任务模式)工厂
急切任务工厂(eager task factories)是一种创建和启动异步任务的机制,与更常见的“惰性任务创建”方式有所不同。理解 eager task factorie...
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zidea
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6月前
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MCP SDK 源码随处可见的 Python 上下文管理器,优雅的资源管理利器
在 MCP SDK 源码中,with 语句随处可见,特别是异步上下文管理器更是遍地开花。通过异步上下文管理器提供了一种优雅的方式来管理外部资源,例如文件、锁和网络连接。通过...
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6月前
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Rust 闭包:捕获环境的魔法函数
Rust 闭包:捕获环境的魔法函数 今天来聊聊 Rust 语言中一个非常强大且有趣的特性:闭包 (Closures)。你可能在其他编程语言听说过闭包这个词,简单来说,闭包就...
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zidea
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6月前
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我和我的 AI Agent(3)记忆模块设计上花了不少心思,看看记忆细胞和记忆片段是如何设计以及实现的
在 Agent 框架设计中,记忆模块扮演着至关重要的角色,使得 Agent 不再是无状态的独立个体,而是能够记住过去的交互、经验和知识,从而做出更智能、更连贯的决策和行为。...
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6月前
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我和我的 AI Agent(2)工具模块设计上花了不少心思,实现了 AI Agent 从使用工具到创建工具的进化
针对用户提出的具体需求进行分析,然后进行抽象和泛化,推测满足此类需求所需的信息,并最终设计出能够获取这些信息或完成任务的函数。...
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6月前
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我和我的 AI Agent(1) 异步优先、结构化输出以及如何处理依赖
轻量级多 Agent 协作的 AI Agent 框架(标准版) 记录了开发过程。主要介绍、异步编程、结构化输出和依赖...
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6月前
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deepseekers 一个面向 deepseek 的 AI Agent 框架(1)—结构化的输出
解释说明在 Deeepseekers 关于结构化输出给出方案,和实现思路。 针对非推理模型的解决方案 deepseek-chat 针对推理模型的解决方案 deepseek-...
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zidea
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7月前
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希望大家多多支持,DeepSeekers 第一个全面拥抱 deepseek 的 AI Agent 框架,开源中
deepseekers(标准版) deepseekers 是个啥 轻量级多 Agent 协作 AI Agent 框架(标准版) 会专注于几个适合引入 AI 的领域、例如翻译...
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7月前
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推荐 5 个值得借鉴和学习 AI Agent 框架
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zidea
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7月前
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前向传播: 就是让数据“流经”神经网络,得出预测值
反向传播: 就是根据误差,反向调整神经网络的参数
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zidea
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7月前
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快速开始复刻 manus
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