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Coze-Studio 开源项目源码，详细剖析其实现 AI Agent 框架的核心原理与技术细节，带你理解大型语言模型（LLM）如何与外部工具及工作流高效集成。
一步步亲手实现一个自己的 malloc 函数。这不仅仅是深入理解底层内存管理，更是为后续构建一个完整的垃圾回收（GC）机制打下坚实的基础。
PromptChain 是一个轻量级、LLM-based 的框架，专为希望快速开发 LLM 驱动应用的**个人开发者**设计。作为 Tinychain 的前身，PromptChain 最初是一个探索性项目。经过大半年的发展，LLM 生态发生了翻天覆地的变化，同时我们在 Agent 框架上也积累了宝贵经验，这让我们有信心进行重构，并乐意与大家分享其背后的设计细节。
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AI 对于研发冲击还是很大的，大家可能认为 AI 出现小白更容易入行了，不会写，看不懂，也没关系，AI 来帮忙。恰恰相反，AI 的出现，反而是提升门槛，简单地学上几个月就想入行很难。而且 AI 是一把双刃剑，一边在压缩我们空间，同时也在开疆扩土带来新的机会，AI 面前，我想不畏惧、冲上去、开阔思路借力而行。
在 AI 加速开发下，个人开发的模式到来还会有多久![[庆祝]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_123.da47506.png)
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前向传播: 就是让数据“流经”神经网络，得出预测值
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