本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
前面的文章讲了docker中配置pytorch（GPU）的步骤，为了方便在容器中管理第三方库的环境，可以借助conda实现。
conda 常用命令
conda默认已经在先前下载的镜像中安装了，每次进入容器后，需要执行 conda init 后，退出 bash 再进入一次才能生效。
- 查看所有虚拟环境 conda info -e
- 创建新的虚拟环境 conda create -n env_name python=3.6
- 删除已有环境 conda env remove -n env_name
- 激活某个虚拟环境 activate env_name
- 退出某个虚拟环境 deactivate env_name
- 虚拟环境重命名 先克隆一个环境再把之前的环境删了
conda create --name newName（新环境名） --clone oldName（旧环境名）
conda remove --name oldName（旧环境名） --all
conda 配置源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
附：设置pip源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
