只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。

介绍了 LangChain 中的工具（Tools）模块，它是让代理、链或大型语言模型（LLM）与外界交互的接口。工具包括名称、描述、JSON 输入模式、调用的函数以及是否直接向用户返回结果。

本篇实战指南手把手教你构建支持多工具、多模态输入、文档检索与 FastAPI 部署的一站式 LangChain 智能体，全面提升你的 AI 应用开发能力！

LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。

本文通过示例介绍如何用 LangChain 构建具备联网搜索能力的 AI Agent，结合 DeepSeek 模型与 DuckDuckGo 实现中文问题自动回答。