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本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成OAuth2.0授权框架，通过创建三个独立模块（客户端、授权服务器、资源服务器）实现标准授权流程。...

在互联网飞速发展的今天，我们每天都会使用各种应用和服务，其中相对比较常见的场景就是“第三方登录”，这里的第三方登录就是OAuth的经典应用。当我们使用微信账号登录其他网站或...

MCP Client（Model Context Protocol Client）是模型上下文协议（MCP）架构中的核心组件，负责连接AI模型（如Claude、GPT等）与...

MCP 是一种开放协议，它标准化了应用程序如何为 LLM 提供上下文，提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。...

本周，人工智能领域的新锐力量DeepSeek宣布将于本周举办“开源周”（Open Source Week），连续五天每日开源一个核心代码库，以透明的方式与全球开发者分享其在...

在当今人工智能飞速发展的时代，自动编码技术正逐渐改变着程序员的工作模式。最近，我在探索如何利用前沿技术提升编码效率，尝试使用 deepseek 结合 cline 来实现自动...

一个语音聊天助手的Prompt。一个语音聊天助手的Prompt。一个语音聊天助手的Prompt。一个语音聊天助手的Prompt。（满足50个字要求）...

MyBatis是一个优秀的Java轻量级持久层框架，它封装了JDBC，使开发人员只需要关注SQL语句本身，而不需要处理繁琐的JDBC步骤。本篇文章将从0~1 实现一个精简版...

DolphinScheduler将上游Task执行结果传递给下游Task，实现Task上下游之间的参数动态传递与使用。...

通过了解 Tomcat 基本原理和执行流程，我们手动实现了一个简易版的 Tomcat 服务器，并成功运行...

在LangChain中，Callback 是一种非常重要的机制，它允许用户监听和处理在执行链式任务 (Chain) 过程中的各种事件。这包括但不限于开始执行、结束执行、异常...

LangChain 提供了一系列实用工具，用于在基于大型语言模型（LLM）的应用程序中添加记忆功能。记忆系统的核心是能够读取和写入信息，这样系统就可以在对话中引用之前的交互...

LangChain 的 Chains 模块是一系列调用的序列，可以涉及 LLM（大型语言模型）、工具或数据预处理步骤...

由于要统计项目的几个节点的硬件数据（硬盘、网络、CPU等等），所以通过docker配置了Prometheus+Grafana+Node-Exporter的监控一条龙组合。...

LangChain 的代理（Agents）模块允许开发者使用语言模型作为推理引擎，以动态确定执行的一系列动作，而不是硬编码这些动作。...

介绍了 LangChain 中的工具（Tools）模块，它是让代理、链或大型语言模型（LLM）与外界交互的接口。工具包括名称、描述、JSON 输入模式、调用的函数以及是否直...

在 LangChain 文档中，检索器（Retrievers）被定义为一个接口，它可以接受一个字符串查询（query）作为输入，并输出一系列文档（Document）。...

详细说明了向量数据库在处理非结构化数据时的作用，即通过将文本数据嵌入到向量空间并利用向量数据库进行存储和搜索，以便在查询时能够快速找到与查询最相似的嵌入向量。...

Embeddings 类为各种文本嵌入模型提供商提供了一个统一的接口，简化了模型的使用。 文本嵌入模型将文本转换为向量形式，便于在向量空间中进行操作，如语义搜索和相似度计算...

主要介绍了 LangChain 中的文本分割器，包括各种分割方法、分割器的类别、分割依据以及是否添加元数据等功能。...